MiniMax इमेज जनरेटर

MiniMax H3 Image, MiniMax का AI इमेज मॉडल है। MiniMax वही लैब है जिसने MiniMax-H3 वीडियो मॉडल बनाया है। MiniMax ने इसे 10 नवंबर 2026 को Hugging Face पर MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image नाम से ओपन वेट्स के साथ रिलीज़ किया। एक ही मॉडल लिखे हुए प्रॉम्प्ट से इमेज बनाता भी है और आपकी दी हुई इमेज एडिट भी करता है, एक बार में 16 रेफ़रेंस इमेज तक के साथ।

इसकी खासियत इसका साइज़ है। MiniMax H3 Image बिना किसी अपस्केलर के नेटिव तौर पर करीब 16 मेगापिक्सल रेंडर करता है: स्क्वेयर इमेज के लिए 4096 x 4096, 16:9 पर 5472 x 3072 और 21:9 पर 6272 x 2688। यह लंबे, विस्तृत निर्देशों को भी बारीकी से फ़ॉलो करता है, और MiniMax के अनुसार इसकी इंस्ट्रक्शन फ़ॉलोइंग ओपन-सोर्स मॉडलों में सबसे मज़बूत है। दमदार फ़ोटोरियलिज़्म, बारीक डिटेल और कोट्स में लिखा सटीक टेक्स्ट भी इसकी ताकत हैं।

Mage आपके ब्राउज़र में MiniMax H3 Image चलाता है, अपने बाकी इमेज, वीडियो और ऑडियो मॉडलों के साथ, इसलिए न कुछ डाउनलोड करना है और न ग्राफ़िक्स कार्ड चाहिए। Mage एक स्वतंत्र क्रिएटिव प्लेटफ़ॉर्म है, MiniMax का हिस्सा नहीं। यह इमेज के आसपास सब कुछ जोड़ता है: अनलिमिटेड प्लान, सेव किए गए Characters और References जिन्हें आप @handle से बुलाते हैं, मॉडल के ऊपर LoRA, और बनाई गई इमेज को ठीक करने और रीलाइट करने वाले ऐप।

अपस्केलर तैयार तस्वीर को बड़ा करता है और जो डिटेल मौजूद नहीं होती उसका अंदाज़ा लगाता है। MiniMax H3 Image को इसकी ज़रूरत नहीं: यह 4K पर नेटिव तौर पर करीब 16 मेगापिक्सल रेंडर करता है। स्क्वेयर इमेज 4096 x 4096 की होती है, 16:9 फ़्रेम 5472 x 3072 का और 21:9 अल्ट्रावाइड 6272 x 2688 का, और सब कुछ मॉडल खुद बनाता है। त्वचा, कपड़ा, पत्तियाँ, पत्थर और छोटे अक्षरों जैसी बारीक डिटेल मॉडल से ही आती है, किसी दूसरे पास से नहीं।

Mage पर यह दो साइज़ में चलता है। 2K लगभग 4 मेगापिक्सल का होता है और करीब 3.5 सेकंड लेता है, इसलिए आइडिया आज़माने, प्रॉम्प्ट टेस्ट करने और वैरिएशन बनाने के लिए यही सही है। 4K पूरे 16 मेगापिक्सल का है और करीब 13 सेकंड लेता है: प्रिंट, पोस्टर, वॉलपेपर, प्रोडक्ट फ़ोटो और ज़ूम करके देखी जाने वाली हर चीज़ के लिए इसे चुनें। दोनों साइज़ नौ आस्पेक्ट रेशियो में मिलते हैं, 21:9 अल्ट्रावाइड से लेकर लंबे 9:21 फ़्रेम तक, और बीच में स्क्वेयर, पोर्ट्रेट, लैंडस्केप और फ़ोन के आकार।

एक आसान वर्कफ़्लो ज़्यादातर कामों के लिए काफ़ी है: प्रॉम्प्ट सही होने तक 2K पर ड्राफ़्ट बनाएँ, फिर फ़ाइनल 4K पर चलाएँ। MiniMax H3 Image मॉडल पेज पर सैंपल, सभी सेटिंग और उदाहरण प्रॉम्प्ट मिलेंगे।

• ड्राफ़्ट, प्रॉम्प्ट टेस्ट और वैरिएशन: 2K
• प्रिंट, पोस्टर और वॉलपेपर: 4K
• अल्ट्रावाइड मॉनिटर और बैनर: 21:9, 6272 x 2688 पर
• फ़ोन वॉलपेपर और स्टोरीज़: 4K में 9:16

MiniMax H3 Image लंबे, विस्तृत निर्देश फ़ॉलो करने के लिए बना है, इसलिए कीवर्ड की सूची की जगह पूरा विवरण दें। पूरी इमेज बताएँ: सब्जेक्ट और वह क्या कर रहा है, जगह, कंपोज़िशन, रोशनी, और स्टाइल या मीडियम। फिर जहाँ ज़रूरी हो वहाँ साफ़ बताएँ। कितनी चीज़ें हैं, हर एक कहाँ है, और उसका रंग और मटीरियल क्या है। ब्रीफ़ जितना पूरा होगा, मॉडल को उतना कम अंदाज़ा लगाना पड़ेगा।

यह मॉडल छह स्टेप में डिस्टिल किया गया है, इसलिए नेगेटिव प्रॉम्प्ट, स्टेप काउंट या गाइडेंस स्केल जैसा कुछ ट्यून करने को नहीं है। आप जो चाहते हैं और जो नहीं चाहते, सब प्रॉम्प्ट में ही लिखें: वाक्य में "no other text" या "plain grey background" लिख दें। जब आप किसी प्रॉम्प्ट के दो वर्शन को एक ही शुरुआती बिंदु से तुलना करना चाहें, तब सीड सेटिंग मौजूद है।

इमेज में टेक्स्ट के लिए सटीक शब्द डबल कोट्स में लिखें और बताएँ कि वे कहाँ जाएँगे और कैसे दिखेंगे: ऊपर की ओर बोल्ड क्रीम कैपिटल अक्षरों में हेडलाइन "ISLAND HOPPING"। हर लाइन छोटी रखें, और जब शब्द सीन की किसी चीज़ पर हों, तो बताएँ कि वह क्या है, जैसे चॉकबोर्ड मेन्यू, दुकान का साइन या किताब का कवर।

MiniMax H3 Image प्रॉम्प्टिंग गाइड में और विस्तार से बताया गया है, जिसमें पोस्टर, एडिट और कई इमेज से बने सीन के उदाहरण हैं।

• पूरी इमेज का वर्णन पूरे वाक्यों में करें
• ज़रूरी चीज़ों की संख्या और जगह बताएँ
• जो टेक्स्ट दिखना चाहिए उसे कोट्स में लिखें
• जो नहीं चाहिए उसे प्रॉम्प्ट में ही लिखें

MiniMax H3 Image उसी मॉडल से एडिट करता है जिससे वह इमेज बनाता है। फ़ोटो अपलोड करें और बदलाव को निर्देश की तरह लिखें: क्या रखना है, क्या बदलना है, और तैयार तस्वीर कैसी दिखनी चाहिए। उदाहरण के लिए, "इमेज 1 से उसका चेहरा, बाल और पोज़ वैसा ही रखो, डेनिम जैकेट को पीले रेनकोट में बदल दो, और उसे रात की बारिश वाली सड़क पर खड़ा कर दो"। "इसे" लिखने की जगह उस चीज़ का नाम लिखें जिसकी आप बात कर रहे हैं।

एक बार में 16 रेफ़रेंस इमेज तक ली जा सकती हैं, जिनमें अपलोड और @handle से बुलाए गए सेव किए Characters और References गिने जाते हैं। प्रॉम्प्ट में उन्हें क्रम से image 1, image 2 और आगे इसी तरह कहा जाता है, ताकि आप साफ़ बता सकें कि हर एक से क्या लेना है: image 1 से कमरा, image 2 से सोफ़ा, image 3 से लैंप और image 4 से कालीन। यह उन कामों के लिए सही है जिनमें कई चीज़ें जुड़ती हैं, जैसे सजा हुआ कमरा, प्रोडक्ट लाइन-अप या एक सीन में कई किरदार। जब वही चेहरा या प्रोडक्ट बार-बार आए, तो उसे एक बार सेव करें और हर बार अपलोड करने की जगह @handle से बुलाएँ।

किसी एक जगह पिक्सल-लेवल सुधार के लिए, जैसे फ़ालतू हाथ या गलत अक्षर, उस पर Inpaint में ब्रश चलाएँ। तैयार इमेज की रोशनी बदलने के लिए Relight खोलें, और शब्दों से तस्वीर एडिट करने के और तरीकों के लिए AI इमेज एडिटर पेज देखें।

MiniMax H3 Image के वेट्स ओपन हैं, इसलिए कम्युनिटी इसके लिए LoRA ट्रेन कर सकती है: छोटी ऐड-ऑन फ़ाइलें जो मॉडल को किसी स्टाइल, किरदार या लुक की ओर ले जाती हैं। Mage पर MiniMax H3 Image LoRA मॉडल के ऊपर काम करते हैं। Import पेज पर किसी LoRA का CivitAI या Hugging Face लिंक पेस्ट करें, और वह MiniMax H3 Image के LoRA पिकर में दिखने लगेगा।

इम्पोर्ट करना Pro Plus और Max प्लान का हिस्सा है। LoRA इमेज जनरेटर पेज बताता है कि वेट कैसे सेट करें, ट्रिगर वर्ड कैसे इस्तेमाल करें, और कई LoRA को बिना आपस में टकराए एक साथ कैसे लगाएं।

ओपन वेट्स का मतलब है कि कोई भी MiniMax H3 Image को Hugging Face से डाउनलोड करके खुद चला सकता है। व्यवहार में, एक बार में 16 मेगापिक्सल रेंडर करने वाले मॉडल के लिए दमदार ग्राफ़िक्स कार्ड, मॉडल फ़ाइलें और काम करने वाला सेटअप चाहिए, और रेफ़रेंस इमेज और LoRA जुड़ने पर सेटअप और जटिल हो जाता है।

Mage पर यह किसी भी डिवाइस के ब्राउज़र में चलता है, फ़ोन में भी, और रेफ़रेंस इमेज, सेव किए गए Characters और LoRA सपोर्ट पहले से तैयार हैं। आपको ओपन मॉडल की वे खूबियां मिलती हैं जिनकी वजह से वह काम का है, उसकी कम्युनिटी के LoRA समेत, और इंस्टॉल का झंझट नहीं। और क्योंकि Mage एक ही अकाउंट में इमेज, वीडियो और ऑडियो मॉडल देता है, यहां बनाई गई स्टिल इमेज साइट छोड़े बिना वीडियो का पहला फ़्रेम बन सकती है।

Mage चार लोकप्रिय इमेज मॉडलों के साथ MiniMax H3 Image की आमने-सामने तुलना प्रकाशित करता है: MiniMax H3 Image बनाम Nano Banana 2.1, MiniMax H3 Image बनाम GPT Image 2.5, MiniMax H3 Image बनाम Seedream 5.5 और MiniMax H3 Image बनाम Flux 2। Mage पर पांचों मॉडल एक ही मॉडल मेनू में हैं।

पेड प्लान पर, अगर साइज़ प्लान में आता है तो MiniMax H3 Image रन के लिए Gems नहीं लगते। $30 प्रति माह वाला Pro, MiniMax H3 Image को 2K पर अनलिमिटेड बनाता है। $60 प्रति माह वाला Pro Plus अनलिमिटेड 4K जोड़ता है, यानी पूरे 16 मेगापिक्सल। अनलिमिटेड रन स्टैंडर्ड क्यू का इस्तेमाल करते हैं।

प्लान के बिना, या ऐसे साइज़ पर जो आपके प्लान में शामिल नहीं है, MiniMax H3 Image Gems पर चलता है। 4K इमेज की कीमत 2K से ज़्यादा होती है, और हर रेफ़रेंस इमेज के साथ कुछ Gems और लगते हैं। Gem पैक $10 में 10,000 Gems से शुरू होते हैं, और हर पेड प्लान में मासिक Gems शामिल होते हैं, Pro में 1,500।

हर प्लान में क्या शामिल है, यह मेंबरशिप पेज पर देखें, या बिना सीमा के चलने वाले सभी मॉडल अनलिमिटेड AI इमेज जनरेटर पेज पर देखें।