مقارنة بين نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور

MiniMax H3 Image vs GPT Image 2.5

MiniMax H3 Image هو نموذج صور مفتوح الأوزان من MiniMax، صدر في 10 نوفمبر 2026، ولم تصنّفه Arena بعد. على Mage يولّد صورًا أكبر، حتى 4K مقابل 2K، ويقبل حتى 16 صورة إدخال مقابل 15. أما GPT Image 2.5 Flare فيحتل المرتبة الثالثة في لوحة Arena لتحويل النص إلى صورة والثانية في عرض النصوص، ويبدأ بعدد أقل من Gems، ويعمل بلا حدود ابتداءً من خطة Basic على Mage.

جرّب MiniMax H3 Image جرّب GPT Image 2.5 Flare

MiniMax H3 Imageمنظر طبيعي فائق الاتساع بنسبة 21:9 بدقة 4K
GPT Image 2.5ملصق بأسلوب الدراما الكورية مكتوب عنوانه بالإنجليزية والكورية

مقارنة مباشرة

الأسعار والخطط والدقة ونسب الأبعاد وحدود الصور المرجعية خاصة بـ Mage وللنموذج المقارَن. أما الجهات المطوِّرة وتواريخ الإصدار والاستناد إلى البحث والعلامات المائية فهي ما تنشره كل جهة. وتأتي ترتيبات Arena من لوحات تحويل النص إلى صورة وعرض النصوص وتعديل الصور بتاريخ 7 نوفمبر 2026. وتصنّف Arena كل نموذج مفتوح الأوزان كما تشغّله هي، لا كما يستضيفه Mage. وتعني عبارة «غير مصنَّف» أن اللوحة لا تدرج الإصدار الذي يشغّله Mage.

	MiniMax H3 Image	GPT Image 2.5
الجهة المطوِّرة	MiniMax المصدر	OpenAI المصدر
أين يعمل	أوزان مفتوحة، مستضاف على وحدات GPU الخاصة بـ Mage	تشغّله OpenAI ويُتاح عبر Mage
تاريخ الإصدار	10 نوفمبر 2026 المصدر	8 سبتمبر 2026 المصدر
السعر على Mage، يبدأ من	15 Gems (0.015 دولار) للصورة	9 Gems (‎0.009$‎) للصورة
استخدام غير محدود على Mage ابتداءً من	Pro	Basic
أعلى دقة على Mage	4K	2K
نسب الأبعاد على Mage	21:9, 16:9, 3:2, 5:4, 1:1, 4:5, 2:3, 9:16, 9:21	21:9, 16:9, 3:2, 5:4, 1:1, 4:5, 2:3, 9:16, 9:21
الصور المرجعية على Mage، حتى	16	15
الاستناد إلى البحث	غير موثّق المصدر	غير موثّق المصدر
Arena: تحويل النص إلى صورة	غير مصنّف المصدر	المرتبة 3 من 84 (أولية) المصدر
عرض النص في Arena	غير مصنّف المصدر	المرتبة 2 من 84 (أولية) المصدر
Arena: تعديل الصور	غير مصنّف المصدر	المرتبة 2 من 63 (أولية) المصدر
العلامة المائية	غير مذكور المصدر	بيانات C2PA الوصفية وعلامة مائية غير مرئية المصدر

آخر تحقق: نوفمبر 2026

أيهما تختار؟

اختر MiniMax H3 Image من أجل

صور 4K تُولَّد مباشرة، دون أداة تكبير
تعديلات تجمع ما يصل إلى 16 صورة مرجعية
واقعية فوتوغرافية دون مظهر الذكاء الاصطناعي المعتاد، وهذا ما صنعته MiniMax من أجله

اختر GPT Image 2.5 لـ

نموذج بترتيبات مستقلة: موجود في كل لوحات Arena التي راجعناها
حتى 15 صورة مرجعية، مع إبقاء الأشخاص فيها قابلين للتعرّف
إعداد جودة يناسب كل مهمة، من المسوّدات السريعة إلى أدق النتائج تفصيلًا
صور غير محدودة بدءًا من خطة Basic

جودة الصور

لوحات Arena لتحويل النص إلى صورة وعرض النصوص وتعديل الصور بتاريخ 7 نوفمبر 2026 لا تضم MiniMax H3 Image بعد، ولذلك لا توجد أصوات تقييم عمياء يمكن مقارنتها بأصوات GPT Image 2.5. في هذه اللوحات يحتل GPT Image 2.5 Flare المرتبة الثالثة من 84 في تحويل النص إلى صورة، والثانية من 63 في تعديل الصور، بدرجات لا تزال مصنّفة على أنها أولية.

أصدرت MiniMax نموذج MiniMax H3 Image في 10 نوفمبر 2026، وتقول إنه يتجاوز «مظهر الذكاء الاصطناعي» المألوف، بتفاصيل دقيقة وواقعية نابضة بالحياة. كما تصف اتباعه للتعليمات بأنه الأقوى بين النماذج المفتوحة المصدر. وهذان ادعاءان من الشركة المطوّرة نفسها، وليسا أصواتًا مستقلة. أما OpenAI فتقدّم GPT Image 2.5 Flare كنموذجها الافتراضي لمعظم الأعمال.

النصوص في الصور

تتضمن عروض MiniMax لنموذج MiniMax H3 Image نصوصًا خلفها استدلال: ألغاز منطقية بالصينية والإنجليزية، تُحل خطوة بخطوة على اللوحة. ولوحة Arena لعرض النصوص لا تضم MiniMax H3 Image بعد، فلا توجد درجة مستقلة لجودة حروفه. أما GPT Image 2.5 Flare فيحتل المرتبة الثانية في لوحة Arena لعرض النصوص، وتشير OpenAI إلى أن وضع النص بدقة قد يظل صعبًا على GPT Image 2.5.

التعديلات والصور المرجعية

ينشئ MiniMax H3 Image الصور ويعدّلها في النموذج نفسه، وعلى Mage يقبل حتى 16 صورة إدخال دفعة واحدة. ففي عرض MiniMax نفسها يجمع غرفة فارغة وقطع أثاث، كلٌّ منها صورة مرجعية مستقلة، في غرفة معيشة مؤثثة واحدة، ويحوّل عرضًا رماديًا بلا خامات لمشهد ما إلى لقطة سينمائية فوتوغرافية.

يقبل GPT Image 2.5 حتى 15 صورة مرجعية على Mage ويُبقي العناصر فيها قابلة للتعرّف.

الدقة والأبعاد

صممت MiniMax نموذج MiniMax H3 Image ليولّد حجمه الكامل مباشرة، دون مكبّر دقة، وبعدد البكسلات نفسه تقريبًا في كل نسبة أبعاد. وعلى Mage هذا الحجم الكامل هو 4K، وتتوفر دقة 2K للمسودات الأسرع.

يولّد GPT Image 2.5 صورًا حتى 2K. ويوفّر النموذجان نسب الأبعاد التسع نفسها على Mage، من 9:21 إلى 21:9.

السعر على Mage

يبدأ سعر MiniMax H3 Image من 15 Gems (نحو 0.015 دولار) للصورة على Mage، ويعمل بلا حدود ابتداءً من خطة Pro. ويبدأ سعر GPT Image 2.5 من 9 Gems (نحو 0.009 دولار) للصورة على Mage، ويعمل بلا حدود ابتداءً من خطة Basic.

سعر البداية والخطة غير المحدودة لـ MiniMax H3 Image يخصان دقة 2K: صور 4K تكلّف Gems أكثر وتعمل بلا حدود من خطة أعلى، وكل صورة إدخال ترفقها تزيد السعر. أما سعر GPT Image 2.5 فيرتفع بحسب إعداد الجودة: سعر البداية والخطط غير المحدودة يخصان أسرع إعداد، وأما الإعدادات الأكثر تفصيلًا فتكلّف أضعافًا من Gems.

مزيد من الوضوح

أسئلة شائعة

هل MiniMax H3 Image أفضل من GPT Image 2.5؟

لا يوجد تصويت مستقل بعد: Arena لم تصنّف MiniMax H3 Image. على Mage يولّد صورًا أكبر، حتى 4K، ويقبل صور إدخال أكثر، وقد صممته MiniMax للواقعية الفوتوغرافية ودقة اتباع التعليمات. أما GPT Image 2.5 Flare فيحتل المرتبة الثالثة في لوحة Arena لتحويل النص إلى صورة، ويبدأ بعدد أقل من Gems، ويعمل بلا حدود ابتداءً من خطة Basic على Mage. شغّل الموجّه نفسه على النموذجين واحتفظ بالصورة الأفضل.

هل MiniMax H3 Image موجود على Arena؟

ليس بعد. لوحات Arena لتحويل النص إلى صورة وعرض النصوص وتعديل الصور بتاريخ 7 نوفمبر 2026 لا تضم MiniMax H3 Image، الذي أصدرته MiniMax في 10 نوفمبر 2026. أما GPT Image 2.5 فهو موجود في كل منها.

أيهما مفتوح الأوزان؟

MiniMax H3 Image. تنشر MiniMax أوزانه على Hugging Face بموجب اتفاقية ترخيص المجتمع MiniMax-H3-Image Community License Agreement، وتشغّلها Mage على وحدات GPU خاصة بها، فلا حاجة إلى تثبيت أي شيء أو استئجار خوادم. أما GPT Image 2.5 فمغلق: يعمل على خوادم OpenAI ويُستخدم عبر Mage.

أيهما أقل تكلفة على Mage؟

يبدأ سعر GPT Image 2.5 من 9 Gems (نحو 0.009 دولار) للصورة على Mage، ويعمل بلا حدود ابتداءً من خطة Basic، عند أسرع إعداد للجودة؛ أما الإعدادات الأعلى فتكلّف أكثر. ويبدأ سعر MiniMax H3 Image من 15 Gems (نحو 0.015 دولار) للصورة على Mage، ويعمل بلا حدود ابتداءً من خطة Pro، بدقة 2K.

هل يمكنني استخدام الاثنين على Mage؟

نعم. يعمل الاثنان في مربع الأوامر نفسه على Mage، وبنفس Gems والخطط نفسها، وعبر Mage API وخادم Mage MCP لـ Claude وChatGPT، فيمكنك تجربة الوصف نفسه على كل منهما والاحتفاظ بالصورة الأفضل.