Làn da tự nhiên trong mọi ảnh chân dung

Nhiều ảnh chân dung có làn da trông quá hoàn hảo: không lỗ chân lông, không nếp nhăn nhỏ, và một lớp bóng đều từ trán đến cằm. Ảnh do AI tạo ra hay bị như vậy, ảnh đã qua bộ lọc làm đẹp hoặc khử nhiễu quá mạnh cũng thế. Khuôn mặt có thể đúng ở mọi chi tiết khác nhưng vẫn trông như nhựa, vì kết cấu da là một trong những thứ đầu tiên người ta nhìn để đánh giá một bức ảnh có thật hay không.

Skin Enhancer xử lý đúng vấn đề đó. Công cụ đọc làn da trong ảnh chân dung của bạn rồi dựng lại bề mặt da: lỗ chân lông, nếp nhăn nhỏ, những thay đổi nhẹ về màu sắc và cách ánh sáng chạm vào chúng. Người trong ảnh vẫn giữ nguyên khuôn mặt, biểu cảm, tóc và lớp trang điểm, còn bố cục, phông nền và màu sắc của ảnh cũng không đổi. Chỉ có làn da thay đổi.

Công cụ cũng làm được chiều ngược lại. Soft Skin làm mịn kết cấu để chỉnh sửa nhẹ nhàng, giống cách một nhiếp ảnh gia chân dung chỉnh ảnh trước khi in, mà không bị nhòe hay bóng sáp như bộ lọc làm đẹp. Hãy chọn chế độ cho kiểu da bạn muốn, đặt cường độ áp dụng và chọn đầu ra 2K hoặc 4K.

Realistic Skin là lựa chọn chung để sửa lỗi này. Chế độ này thêm loại kết cấu mà máy ảnh ghi lại trên da ở khoảng cách chụp chân dung: lỗ chân lông, nếp nhăn nhỏ và những vùng sáng mềm. Hãy bắt đầu từ đây nếu ảnh chân dung AI của bạn quá mịn, hoặc ảnh bị mất chi tiết do nén.

Soft Skin dùng để chỉnh sửa. Chế độ này làm đều kết cấu và các khuyết điểm nhỏ, đồng thời giữ cho da không bị phẳng. Imperfect Skin đi xa hơn Realistic Skin, với các vết nhỏ, tông da không đều và lỗ chân lông rõ, phù hợp cho ảnh cận mặt và ảnh chân dung kiểu tạp chí, nơi làn da hoàn hảo sẽ trông không hợp. Imperfect Skin with freckles còn thêm tàn nhang phân bố tự nhiên.

• Realistic Skin: ảnh chân dung AI trông quá mịn.
• Soft Skin: chỉnh sửa nhẹ cho ảnh đại diện hoặc ảnh in.
• Imperfect Skin: ảnh cận mặt và những nhân vật cần trông có dấu ấn thời gian.

Mỗi chế độ có ba mức cường độ trong phần Nâng cao: Thấp, Trung bình và Cao. Mức Thấp thay đổi ít nhất và là lựa chọn an toàn để thử đầu tiên với ảnh bạn đã ưng. Mức Trung bình tạo thay đổi rõ ràng nhưng vẫn bám theo làn da gốc. Mức Cao dựng lại kết cấu hoàn toàn và hợp với những ảnh mà da gần như không còn chi tiết.

Nếu kết quả trông bị quá tay, hãy chạy lại ảnh gốc với cường độ thấp hơn thay vì tăng cường kết quả thêm lần nữa. Mỗi lần chạy đều bắt đầu từ ảnh bạn đưa vào, nên chạy thêm lượt ở mức Cao trên ảnh đã xử lý có thể làm kết cấu da quá mạnh.

Công cụ cần nhìn thấy da để xử lý. Ảnh chân dung mà khuôn mặt chiếm phần lớn khung hình và nét sẽ cho kết quả rõ nhất. Với ảnh toàn thân hoặc ảnh nhóm, khuôn mặt nhỏ, ít vùng da để dựng lại và thay đổi khó nhận ra hơn.

Thứ tự rất quan trọng khi bạn kết hợp nhiều chỉnh sửa. Hãy sửa khuôn mặt, trang phục hoặc phông nền trước, rồi mới làm đẹp da, và phóng to ảnh ở bước cuối bằng Image Enhancer nếu bạn cần file lớn hơn. Nếu mắt hoặc tay bị lỗi, hãy sửa chúng trước bằng Refine.

• Dùng phiên bản lớn nhất của ảnh mà bạn có.
• Tránh dùng bộ lọc nặng và nén mạnh trước khi tải ảnh lên.
• So sánh kết quả bằng thanh trượt ở kích thước đầy đủ, quanh vùng mắt và miệng.

Ảnh headshot và ảnh đại diện trông đáng tin hơn khi có kết cấu da thật. Ảnh chân dung tạo bằng trình tạo ảnh chân dung AI hoặc trình tạo ảnh headshot AI thường đẹp hơn khi được xử lý một lượt ở mức Thấp hoặc Trung bình trước khi bạn dùng.

Những nhân vật bạn dùng lại cũng được lợi. Hãy làm đẹp da cho ảnh chân dung trước khi lưu thành nhân vật, và nhân vật đó sẽ có làn da tự nhiên trong mọi ảnh và video bạn tạo. Với ảnh cũ hoặc bị hư hỏng, hãy bắt đầu bằng phục hồi ảnh bằng AI, rồi hoàn thiện khuôn mặt bằng Soft Skin hoặc Realistic Skin.

Image Enhancer phóng to toàn bộ ảnh và thêm chi tiết nhỏ ở mọi nơi: tóc, vải, phông nền và cả da. Skin Enhancer xử lý làn da trong ảnh chân dung, với các chế độ dành riêng cho kết cấu và chỉnh sửa. Hãy dùng Skin Enhancer để sửa diện mạo của da, và dùng Image Enhancer để phóng to một bức ảnh đã hoàn chỉnh.

Hai công cụ kết hợp rất tốt. Hãy làm đẹp da trước ở 2K hoặc 4K, rồi phóng to kết quả bằng Image Enhancer khi bạn cần file lớn hơn để in.