Phục hồi ảnh bằng AI

Phục hồi ảnh bằng AI sửa những hư hại mà thời gian để lại trên bức ảnh: phai màu, mờ, nhiễu hạt, vết nứt, vết rách, vết ố và độ nét mềm của chiếc máy ảnh cũ. Thay vì tự tay chỉnh từng vết xước, bạn để các mô hình dựng lại chi tiết bị mất và tông màu đã phai, còn mức độ can thiệp vẫn do bạn quyết định.

Trên Mage, phục hồi ảnh là một quy trình ngắn chứ không phải một nút bấm duy nhất. Image Enhancer nâng ảnh quét lên 2K, 4K hoặc 6K và tinh chỉnh chi tiết. Refine sửa khuôn mặt và bàn tay bằng các preset Fix Eyes, Fix Hands và Add Detail, hoặc bằng chỉ dẫn do bạn viết. Inpaint sửa vết rách hay vết ố mà bạn tô lên. Và một mô hình chỉnh sửa như Nano Banana 2.1 hoặc Mango 3 có thể sửa hoặc tô màu cả bức ảnh chỉ từ một câu chỉ dẫn thông thường.

Có một điều cần nói rõ: AI phục hồi bằng cách dựng lại những chi tiết mà nó không thể nhìn thấy. Một khuôn mặt từng chỉ là mảng mờ vài chục điểm ảnh trở nên sắc nét vì mô hình tạo ra một khuôn mặt hợp lý, và hợp lý không phải lúc nào cũng là đúng người. Hãy so sánh mọi kết quả với bản gốc, giữ lại những lượt còn trung thành với ảnh gốc, và xem ảnh đã phục hồi là một cách diễn giải, không phải tư liệu lưu giữ.

Thứ tự rất quan trọng. Hãy bắt đầu với Image Enhancer ở kích thước vừa phải để làm sạch nhiễu hạt và độ mờ, giúp các công cụ sau có nhiều dữ liệu hơn để xử lý. Tiếp theo, sửa hư hỏng vật lý khi ảnh vẫn còn gần với trạng thái ban đầu. Sau đó chỉnh khuôn mặt, tô màu nếu bạn muốn, và để bước phóng to lớn nhất cho cuối cùng, để bạn phóng to bức ảnh hoàn chỉnh chứ không phải mọi lỗi trung gian.

Mỗi lần chỉ thay đổi một thứ. Nếu làm nét, sửa chữa, tô màu và làm mới ảnh cùng lúc trong một lượt, mô hình sẽ có nhiều chỗ để đi chệch nhất. Chạy từng lượt riêng giúp bạn thấy chính xác bước nào đã làm thay đổi khuôn mặt, và quay lại một bước khi điều đó xảy ra.

• Quét ở độ phân giải cao, hoặc đặt ảnh in phẳng và chụp không bị chói.
• Nâng cấp trước ở 2K hoặc 4K; để dành 6K cho ảnh cuối.
• Sửa vết rách và vết bẩn trước khi chỉnh khuôn mặt.
• Giữ ảnh gốc luôn mở và so sánh sau mỗi lượt.
• Nếu khuôn mặt không còn giống người thật, hãy lùi lại một bước và thử lượt nhẹ tay hơn.

Với một vết nứt chạy ngang bầu trời hay một vết bẩn trên tay áo, Inpaint là công cụ chính xác nhất. Chỉ cần tô mặt nạ lên đúng phần hư hỏng, mô tả thứ nên có ở đó ('bầu trời trong', 'tay áo len xám y như cũ'), phần còn lại của ảnh sẽ được giữ nguyên. Mặt nạ nhỏ trên vùng đơn giản gần như được phục hồi hoàn hảo.

Với hư hỏng lan khắp ảnh, chỉnh sửa bằng prompt sẽ nhanh hơn. Đính kèm ảnh quét vào một mô hình chỉnh sửa và viết yêu cầu thật rõ: 'Phục hồi bức ảnh này: xóa vết xước, bụi và nếp gấp, đồng thời giữ nguyên mọi khuôn mặt, quần áo và bố cục.' Nêu rõ điều cần giữ cũng quan trọng như nêu điều cần sửa. Góc bị mất và phần bị xé cũng có thể được dựng lại theo cách tương tự, nhưng mọi thứ mô hình tự điền vào đều chỉ là phỏng đoán, nên hãy giữ những vùng đó đơn giản.

Mage không có nút tô màu. Bạn tô màu bằng cách nhờ một mô hình chỉnh sửa, và đó lại là lợi thế, vì bạn có thể nói cho mô hình biết những gì bạn biết. 'Tô màu bức ảnh thập niên 1950 này. Váy của bà màu xanh navy, chiếc xe màu xanh lá nhạt, màu da tự nhiên, ánh sáng ban ngày dịu' sẽ cho kết quả gần với sự thật hơn là để máy tự đoán.

Màu sắc là bước dễ khiến ảnh trông hiện đại và quá tay nhất. Hãy yêu cầu tông màu trầm, hợp với thời đó và màu da tự nhiên, rồi so sánh bản tô màu với bản đen trắng gốc trước khi in. Với ảnh chân dung, một lượt Skin Enhancer nhẹ sau đó sẽ lấy lại kết cấu da, và bài hướng dẫn về công cụ phóng to ảnh AI sẽ nói về bước phóng to cuối cùng.