LoRA 图片生成器

LoRA 全称 Low-Rank Adaptation(低秩适配),是一种小型文件,能让基础图像模型偏向某一种效果:绘画风格、光影质感、某个角色、某件物品,或某种构图。它只有几十到几百 MB,而完整模型动辄数 GB,因此社区才会在 CivitAI 等网站上训练并分享成千上万个 LoRA。

LoRA 图片生成器就是替你运行这些文件的工具。通常你得下载基础模型和想用的每个 LoRA,安装本地界面,还要有一块显存足够的显卡。在 Mage 上,你只需选择基础模型,从目录中添加 LoRA 或通过链接导入,设置每个 LoRA 的权重,就能在任何设备的浏览器里生成。

LoRA 只适用于训练它的那个模型,所以要先选好基础模型。在 Mage 上,支持 LoRA 的图像模型有 MOSS-Image、Stable Diffusion XL 及其 checkpoint 系列、Stable Diffusion 1.5、Anima、Z-Image、Krea 2 Turbo 和 Chroma,视频模型 Wan Video 2.2 和 MiniMax-H3 也支持 LoRA。

先一次只用一个 LoRA。每个 LoRA 都会把模型拉向自己的训练数据,两三个以满权重叠加时容易互相冲突,画面变得模糊,谁的效果都不对。等一个 LoRA 效果满意后,再以较低权重(约 0.5)加入第二个,并慢慢调高。

使用前先看看 LoRA 的介绍页。作者通常会列出触发词、推荐权重和训练所用的基础模型,还会展示示例图背后的提示词。复制其中一条提示词,是在自己动手写之前了解这个 LoRA 效果的最快方式。

提示词的其余部分保持简洁。风格 LoRA 本身已带有视觉风格,所以只需描述主体、场景和光线,风格交给 LoRA。如果结果偏离了 LoRA 的风格,很可能是提示词里写了与之冲突的风格。

• 先用一个 LoRA,再以较低权重添加更多。
• 从 LoRA 介绍页复制触发词。
• 当脸或手开始变形时,调低权重。
• 使用相同的 seed,才能公平地比较不同权重。
• 让 LoRA 与其基础模型匹配;SDXL 的 LoRA 无法在 MOSS-Image 上加载。

MOSS-Image 是 OpenMOSS 团队推出的新开源模型,能理解冗长而详细的提示词,还能渲染中英文文字。社区正在快速为它训练 LoRA,Mage 也不断上线更多:绘画和动漫风格、水墨与炭笔效果、光影和细节调节,以及角色 LoRA。请查看MOSS-Image 模型页面,了解它的优势和提示词技巧。

由于 MOSS-Image 能细致理解长提示词,风格 LoRA 与精心描述的场景搭配效果很好:LoRA 提供风格,提示词则控制画面中的内容以及出现的文字。

在导入页面粘贴 CivitAI 模型链接,Mage 会识别基础模型、下载文件并检查是否兼容。导入大约一分钟完成,之后会出现在该模型的 LoRA 选择器中。支持标准 LoRA 和 LoCon 文件;MOSS-Image 暂不支持 LoKr、LoHa 或 DoRA 文件。

导入功能包含在 Pro Plus 和 Max 方案中。任何方案都可以使用目录里已有的 LoRA,此外还有无限量 AI 图片生成器 页面介绍了各个套餐可以无限使用哪些模型。