LoRA- Bildgenerator

Eine LoRA (kurz für Low-Rank Adaptation) ist eine kleine Datei, die ein Basis-Bildmodell in eine bestimmte Richtung lenkt: einen Malstil, eine Lichtstimmung, einen Charakter, ein Objekt oder eine Art der Bildkomposition. Sie ist nur einige Dutzend bis einige Hundert Megabyte groß statt vieler Gigabyte wie ein vollständiges Modell. Deshalb trainiert und teilt die Community Tausende davon auf Seiten wie CivitAI.

Ein LoRA-Bildgenerator führt diese Dateien für dich aus. Normalerweise müsstest du ein Basismodell und jede gewünschte LoRA herunterladen, eine lokale Oberfläche installieren und eine Grafikkarte mit genug Speicher besitzen, um alles zu laden. Bei Mage wählst du ein Basismodell, fügst LoRAs aus dem Katalog hinzu oder importierst sie per Link, stellst die Gewichtung jeder LoRA ein und generierst im Browser auf jedem Gerät.

LoRAs gehören zu dem Modell, auf dem sie trainiert wurden, also kommt zuerst das Basismodell. Bei Mage sind diese Bildmodelle LoRA-fähig: MOSS-Image, Stable Diffusion XL und seine Checkpoint-Familien, Stable Diffusion 1.5, Anima, Z-Image, Krea 2 Turbo und Chroma. Auch die Videomodelle Wan Video 2.2 und MiniMax-H3 unterstützen LoRAs.

Beginne mit jeweils nur einer LoRA. Jede zieht das Modell in Richtung ihrer eigenen Trainingsdaten, und zwei oder drei mit voller Gewichtung arbeiten oft gegeneinander und verwischen zu etwas, das keine von ihnen wollte. Sobald eine LoRA gut aussieht, füge eine zweite mit niedrigerer Gewichtung hinzu, etwa 0,5, und erhöhe sie langsam.

Lies die Seite der LoRA, bevor du sie nutzt. Meist nennt der Autor dort Trigger-Wörter, eine empfohlene Gewichtung und das Basismodell, auf dem sie trainiert wurde, und zeigt die Prompts hinter den Beispielbildern. Einen dieser Prompts zu kopieren ist der schnellste Weg zu sehen, was die LoRA kann, bevor du einen eigenen schreibst.

Halte den Rest des Prompts schlicht. Eine Stil-LoRA bringt den Look schon mit, beschreibe also das Motiv, die Umgebung und das Licht und überlasse die Stilwörter der LoRA. Wenn das Ergebnis vom Look der LoRA abweicht, nennt der Prompt wahrscheinlich einen konkurrierenden Stil.

• Erst eine LoRA, dann weitere mit niedrigerer Gewichtung.
• Kopiere die Trigger-Wörter von der Seite der LoRA.
• Senke die Gewichtung, wenn Gesichter oder Hände verzerrt aussehen.
• Nutze denselben Seed, um Gewichtungen fair zu vergleichen.
• Passe die LoRA an ihr Basismodell an: Eine SDXL-LoRA lässt sich nicht in MOSS-Image laden.

MOSS-Image ist ein neues Open-Source-Modell des OpenMOSS-Teams, das lange, detaillierte Prompts umsetzt und englischen sowie chinesischen Text darstellt. Die Community trainiert schnell LoRAs dafür, und Mage bietet eine wachsende Auswahl: malerische und Anime-Stile, Tusche- und Kohle-Looks, Regler für Licht und Details sowie Charakter-LoRAs. Mehr dazu findest du auf der MOSS-Image-Modellseite mit Stärken und Prompt-Tipps.

Da MOSS-Image lange Prompts genau liest, passen eine Stil-LoRA und eine sorgfältig beschriebene Szene gut zusammen: Die LoRA liefert den Look, und der Prompt steuert, was im Bild zu sehen ist und welche Wörter darin erscheinen.

Füge auf der Import-Seite einen CivitAI-Modelllink ein, und Mage erkennt das Basismodell, lädt die Datei herunter und prüft, ob sie passt. Importe sind in etwa einer Minute fertig und erscheinen dann in der LoRA-Auswahl für das jeweilige Modell. Standard-LoRA- und LoCon-Dateien funktionieren; MOSS-Image unterstützt LoKr-, LoHa- und DoRA-Dateien noch nicht.

Der Import ist in den Plänen Pro Plus und Max enthalten. In jedem Plan kannst du die LoRAs aus dem Katalog nutzen, und der unbegrenzte KI-Bildgenerator-Seite erklärt, welche Modelle jeder Tarif unbegrenzt nutzen kann.