ข้ามไปยังเนื้อหา
ฟื้นฟูรูปถ่ายด้วย AI

เริ่มต้นฟรี · เป็นส่วนตัวโดยค่าเริ่มต้น

ฟื้นฟูรูปถ่าย ด้วย AI

ชุบชีวิตรูปครอบครัวเก่าให้กลับมาอีกครั้ง สแกนรูป แล้วทำให้คมชัด ซ่อมรอยแตก แก้ใบหน้า และเพิ่มสีได้ถ้าต้องการ ด้วยเครื่องมือ Enhance และโมเดลแก้ไขของ Mage ทั้งหมดทำได้ในเบราว์เซอร์

ไม่ต้องติดตั้ง ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เป็นส่วนตัวโดยค่าเริ่มต้น

  • 6Kความละเอียดของผลลัพธ์
  • 3พรีเซ็ต Refine สำหรับใบหน้าและรายละเอียด
  • 30MBขนาดไฟล์สแกนสูงสุดที่อัปโหลดได้
  • $0เริ่มต้นฟรี

ข้อมูลเบื้องต้น

การฟื้นฟูรูปถ่ายด้วย AI คืออะไร

การฟื้นฟูรูปถ่ายด้วย AI คือการซ่อมความเสียหายที่กาลเวลาทิ้งไว้บนรูปถ่าย ไม่ว่าจะเป็นสีซีด ภาพเบลอ เม็ดสัญญาณรบกวน รอยแตก รอยฉีก คราบเปื้อน และความไม่คมชัดจากกล้องรุ่นเก่า แทนที่จะต้องแต่งทีละรอยด้วยมือ คุณให้โมเดลสร้างรายละเอียดและโทนสีที่หายไปกลับมา โดยคุณยังคุมได้เองว่าจะให้ไปไกลแค่ไหน

บน Mage การฟื้นฟูรูปเป็นขั้นตอนสั้น ๆ ไม่ใช่ปุ่มเดียวจบ Image Enhancer อัปสเกลรูปสแกนเป็น 2K, 4K หรือ 6K พร้อมปรับรายละเอียดให้คมชัด Refine แก้ใบหน้าและมือด้วยพรีเซ็ต Fix Eyes, Fix Hands และ Add Detail หรือด้วยคำสั่งที่คุณเขียนเอง Inpaint ซ่อมรอยฉีกหรือคราบที่คุณระบายทับ และโมเดลแก้ไขอย่าง Nano Banana 2.1 หรือ Mango 3 ก็ซ่อมหรือใส่สีทั้งรูปได้จากคำสั่งด้วยภาษาธรรมดา

ต้องเข้าใจไว้อย่างหนึ่งว่า การฟื้นฟูด้วย AI สร้างรายละเอียดที่มองไม่เห็นขึ้นมาใหม่ ใบหน้าที่เคยเป็นแค่จุดเบลอไม่กี่สิบพิกเซลกลับมาคมชัดได้ เพราะโมเดลสร้างใบหน้าที่ดูสมเหตุสมผลขึ้นมา แต่ที่ดูสมเหตุสมผลก็ไม่ได้เหมือนตัวจริงเสมอไป ควรเทียบทุกผลลัพธ์กับต้นฉบับ เก็บเฉพาะรอบที่ยังเหมือนของจริง และมองรูปที่ฟื้นฟูแล้วเป็นการตีความ ไม่ใช่บันทึกข้อเท็จจริง

เพิ่มความเป็นไปได้อีกนิด

ทำไมหลายครอบครัวฟื้นฟูรูปถ่ายกับ Mage

  • ทำให้คมชัดและขยายภาพ

    Image Enhancer ขยายรูปสแกนเป็น 2K, 4K หรือ 6K พร้อมลดเม็ดสัญญาณรบกวน ภาพเบลอ และภาพไม่คมชัดไปในตัว

  • แก้ใบหน้าและมือ

    พรีเซ็ต Fix Eyes และ Fix Hands ของ Refine จัดการรายละเอียดที่รูปเก่ามักเสียไปก่อน

  • ซ่อมรอยฉีกและคราบเปื้อน

    ระบายทับรอยแตก รอยพับ หรือคราบน้ำใน Inpaint แล้วอธิบายว่าตรงนั้นควรมีอะไร

  • ใส่สีด้วยประโยคเดียว

    สั่งให้โมเดลแก้ไขใส่สีรูปขาวดำ และระบุสีที่คุณรู้ว่าเคยมีอยู่ในรูป

  • คุณเป็นคนตัดสินทุกขั้น

    แต่ละรอบจะได้เป็นรูปแยกกัน คุณจึงเก็บเวอร์ชันที่พอดีไว้ และทิ้งเวอร์ชันที่แรงเกินไปได้

  • รูปครอบครัวเป็นความลับ

    ไฟล์สแกนและผลลัพธ์เป็นส่วนตัวโดยค่าเริ่มต้น และอยู่ในบัญชีของคุณ จนกว่าคุณจะแชร์

จากไอเดียสู่ผลงาน

ซ่อมแซมรูปเก่าด้วย AI ได้อย่างไร

แค่สามขั้นตอน และเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

  1. สแกนหรือถ่ายภาพรูปที่พิมพ์

    สแกนที่ความละเอียดสูงสุดเท่าที่ทำได้ หรือวางรูปให้เรียบแล้วถ่ายภาพในแสงกลางวันสม่ำเสมอโดยไม่มีแสงสะท้อน จากนั้นครอปกรอบรูปออก

  2. เพิ่มคุณภาพไฟล์สแกน

    เปิด Image Enhancer อัปโหลดไฟล์ JPEG หรือ PNG แล้วเลือก 2K หรือ 4K เพื่อให้ภาพต้นฉบับสะอาดและคมชัดขึ้น

  3. ซ่อมแซมและแก้ใบหน้า

    ระบายทับรอยฉีกขาดและคราบสกปรกใน Inpaint แล้วใช้ Refine กับ Fix Eyes หรือคำสั่งของคุณเองกับใบหน้า

  4. ใส่สีและเก็บรายละเอียด

    หากต้องการให้มีสี ให้สั่งโมเดลแก้ไขภาพให้ใส่สีรูปถ่าย แล้วเพิ่มคุณภาพภาพสุดท้ายเป็น 4K หรือ 6K สำหรับการพิมพ์

เคล็ดลับและเทคนิค

ขั้นตอนการซ่อมแซมที่ยังคงความเป็นรูปต้นฉบับ

ลำดับสำคัญ เริ่มจาก Image Enhancer ที่ขนาดปานกลางเพื่อลดเม็ดสีและความเบลอ ให้เครื่องมือถัดไปมีข้อมูลมากขึ้น จากนั้นซ่อมความเสียหายทางกายภาพขณะที่รูปยังใกล้เคียงสภาพเดิม แล้วค่อยแก้ใบหน้า ใส่สีถ้าต้องการ และเก็บการขยายขนาดสูงสุดไว้ท้ายสุด เพื่อให้คุณขยายภาพที่เสร็จแล้ว ไม่ใช่ขยายข้อบกพร่องทุกขั้นตอนไปด้วย

เปลี่ยนทีละอย่าง การทำให้คมชัด ซ่อมแซม ใส่สี และปรับให้ดูทันสมัยในรอบเดียว ทำให้โมเดลมีโอกาสคลาดเคลื่อนจากต้นฉบับมากที่สุด การแยกเป็นหลายรอบช่วยให้คุณเห็นชัดว่าขั้นตอนไหนเปลี่ยนใบหน้า และย้อนกลับไปหนึ่งขั้นได้ทันที

  • สแกนที่ความละเอียดสูง หรือวางรูปให้เรียบแล้วถ่ายโดยไม่มีแสงสะท้อน
  • เพิ่มคุณภาพครั้งแรกที่ 2K หรือ 4K และเก็บ 6K ไว้สำหรับภาพสุดท้าย
  • ซ่อมรอยฉีกขาดและคราบสกปรกก่อนแตะใบหน้า
  • เปิดรูปต้นฉบับค้างไว้ แล้วเปรียบเทียบหลังทุกรอบ
  • ถ้าใบหน้าเริ่มไม่เหมือนคนในรูป ให้ย้อนกลับไปแล้วลองปรับแบบเบาลง

เคล็ดลับและเทคนิค

ซ่อมรอยขีดข่วน รอยฉีก และส่วนที่หายไป

หากมีรอยแตกเพียงรอยเดียวบนท้องฟ้าหรือคราบบนแขนเสื้อ Inpaint คือเครื่องมือที่แม่นยำ ระบายมาสก์เฉพาะส่วนที่เสียหาย บอกว่าตรงนั้นควรเป็นอะไร ("ท้องฟ้าโปร่ง", "แขนเสื้อขนสัตว์สีเทาตัวเดิม") ส่วนที่เหลือของรูปจะคงเดิมทุกอย่าง มาสก์เล็กๆ บนพื้นที่เรียบๆ ซ่อมได้เกือบสมบูรณ์แบบ

หากความเสียหายกระจายทั่วทั้งรูป การแก้ไขด้วยพรอมต์จะเร็วกว่า แนบไฟล์สแกนให้โมเดลแก้ไขภาพ แล้วเขียนงานที่ต้องการให้ชัดเจน เช่น "ซ่อมแซมรูปนี้: ลบรอยขีดข่วน ฝุ่น และรอยพับ และคงใบหน้าทุกคน เสื้อผ้า และองค์ประกอบภาพไว้เหมือนเดิมทุกอย่าง" การระบุสิ่งที่ต้องคงไว้สำคัญพอๆ กับการระบุสิ่งที่ต้องแก้ ส่วนมุมที่หายไปและชิ้นส่วนที่ฉีกขาดก็สร้างขึ้นใหม่ได้ด้วยวิธีเดียวกัน แต่สิ่งที่โมเดลเติมให้คือการคาดเดา จึงควรให้บริเวณนั้นเรียบง่าย

เคล็ดลับและเทคนิค

ใส่สีให้รูปขาวดำ

Mage ไม่มีปุ่มใส่สี คุณใส่สีด้วยการสั่งโมเดลแก้ไขภาพ ซึ่งกลับเป็นข้อดี เพราะคุณบอกสิ่งที่คุณรู้ได้ เช่น "ใส่สีรูปยุค 1950 นี้ ชุดของเธอเป็นสีน้ำเงินกรมท่า รถเป็นสีเขียวอ่อน สีผิวเป็นธรรมชาติ แสงกลางวันนุ่มนวล" จะใกล้เคียงความจริงมากกว่าการเดาอัตโนมัติ

สีคือขั้นตอนที่มีโอกาสดูทันสมัยและจัดจ้านเกินไปมากที่สุด ให้ขอโทนสีที่ดูเก่าและไม่สดเกินไปให้เข้ากับยุคสมัย พร้อมสีผิวธรรมชาติ และเปรียบเทียบเวอร์ชันที่ใส่สีกับต้นฉบับขาวดำก่อนพิมพ์ สำหรับภาพบุคคล การใช้ Skin Enhancer เบาๆ ในภายหลังช่วยคืนเนื้อผิว และคู่มือ เครื่องมือขยายภาพด้วย AI จะอธิบายเรื่องการขยายภาพขั้นสุดท้าย

โมเดลที่ใช่สำหรับงานของคุณ

โมเดลที่ดีที่สุดสำหรับซ่อมแซมรูปถ่าย

การเพิ่มคุณภาพทำงานบน Image Enhancer เอง ส่วนการซ่อมแซม ใบหน้า และสี โมเดลแก้ไขภาพเหล่านี้จะทำให้ โดยแต่ละตัวมีหน้าโมเดลของตัวเอง

  • Nano Banana 2.1

    โมเดลของ Google เก่งเรื่องการซ่อมแซมที่สมจริงและการใส่สีจากคำสั่งง่ายๆ ให้ผลลัพธ์สูงสุด 4K ใช้ตัวกรองความปลอดภัยของ Google

  • Mango 3

    โมเดลเรือธงของ Mage สำหรับการแก้ไขที่คงส่วนอื่นของภาพไว้ ทำให้การซ่อมแก้เฉพาะส่วนที่เสียหายและไม่แตะต้องคนในรูป สูงสุด 2K

  • GPT Image 2.5 Flare

    โมเดลของ OpenAI แม่นยำกับคำสั่งที่ละเอียด เช่น ระบุสีที่ถูกต้องของแต่ละคน ใช้ตัวกรองความปลอดภัยของ OpenAI

  • Guava 2 Pro

    โมเดลภาพสมจริงของ Mage ใช้ได้ใน Refine และ Inpaint ให้ผิว ผ้า และเส้นผมดูเป็นธรรมชาติในการซ่อมภาพบุคคล

ลองใช้พรอมต์เหล่านี้

พรอมต์ซ่อมแซมรูปสำหรับเริ่มต้น

ทุกพรอมต์ระบุสิ่งที่ต้องคงไว้ก่อนสิ่งที่ต้องเปลี่ยน ใช้ในเครื่องมือสร้างภาพโดยแนบไฟล์สแกนของคุณ หรือใช้เป็นคำสั่งใน Refine

  • ซ่อมรูปพิมพ์ที่เสียหาย

    ซ่อมแซมรูปนี้: ลบรอยขีดข่วน ฝุ่น รอยพับ และคราบที่มุมบน คงใบหน้าทุกคน เสื้อผ้า ท่าทาง และองค์ประกอบภาพไว้เหมือนเดิมทุกอย่าง

  • ใส่สีจากสิ่งที่คุณรู้

    ใส่สีรูปขาวดำจากยุค 1960 นี้ สูทของผู้ชายเป็นสีเทาถ่าน ชุดของผู้หญิงเป็นสีเหลืองมัสตาร์ด สีผิวเป็นธรรมชาติ แสงนุ่มวันที่ฟ้าครึ้ม โทนสีเก่าแบบไม่สดจัดให้เข้ากับยุค

  • แก้ใบหน้าอย่างอ่อนโยน

    ทำให้ใบหน้าคมขึ้นเล็กน้อยและกู้คืนดวงตา ห้ามเปลี่ยนรูปหน้า สีหน้า หรือทรงผม

  • สร้างมุมที่ฉีกขาดขึ้นใหม่

    เติมมุมล่างซ้ายที่ฉีกขาดด้วยกำแพงอิฐและทางเท้าที่ต่อเนื่องกัน ส่วนอื่นของรูปไม่ต้องเปลี่ยน

พื้นที่ให้คุณทดลอง

แต่งรูปด้วยมือ vs ซ่อมแซมด้วย AI

การแต่งรูปด้วยมือแม่นยำแต่ช้า รอยขีดข่วนแต่ละรอยต้องแก้ทีละจุด และรูปที่เสียหายหนักอาจใช้เวลาทั้งเย็น การซ่อมแซมด้วย AI เร็วและตัดสินใจแทนคุณ Mage ทำให้การตัดสินใจเหล่านั้นมองเห็นได้ทีละรอบ คุณจึงได้ความเร็วโดยไม่เสียรูปต้นฉบับ

เครื่องมือทั่วไป

  • แก้รอยขีดข่วนทุกรอยด้วยมือ
  • ต้องใช้ซอฟต์แวร์บนคอมพิวเตอร์และใช้เวลาเรียนรู้
  • การใส่สีหมายถึงต้องระบายทุกส่วนเอง

Mage

  • เพิ่มคุณภาพ ซ่อมแซม แก้ใบหน้า และใส่สี แยกเป็นแต่ละรอบ
  • ใช้ในเบราว์เซอร์ ไม่ต้องติดตั้งอะไร
  • ใส่สีจากประโยคเดียวที่ระบุสีที่คุณรู้

ทำตามจินตนาการของคุณ

ใช้ซ่อมแซมรูปถ่ายด้วย AI ทำอะไรได้บ้าง

  • อัลบั้มครอบครัว

    ชุบชีวิตรูปพิมพ์ของปู่ย่าตายายและรูปวัยเด็ก เพื่อแบ่งปันกับญาติหรือใส่กรอบอีกครั้ง

  • งานรำลึกและวันครบรอบ

    เตรียมภาพบุคคลสำหรับงานพิธี สไลด์โชว์ หรือรูปพิมพ์วันครบรอบ

  • ประวัติวงศ์ตระกูลและประวัติศาสตร์ท้องถิ่น

    ทำความสะอาดภาพสแกนจากหอจดหมายเหตุให้อ่านใบหน้าและป้ายต่าง ๆ ได้ง่ายขึ้น พร้อมเก็บภาพต้นฉบับไว้เทียบกัน

  • ภาพดิจิทัลยุคแรก

    กู้ภาพเล็กที่มีสัญญาณรบกวนจากกล้องดิจิทัลและโทรศัพท์ยุคแรกให้กลับมาชัดขึ้น

เริ่มจากเล็ก ๆ แล้วฝันให้ไกล

ฟื้นฟูภาพถ่ายด้วย AI ฟรีไหม

เริ่มใช้ Mage ได้ฟรี สมาชิกใหม่รับ 300 Gems ครั้งเดียว และทุกเครื่องมือในขั้นตอนทำงานด้วย Gems ในทุกแพลน แพลนแบบชำระเงินช่วยให้ใช้แต่ละขั้นตอนได้ไม่จำกัดกับโมเดลและขนาดที่รองรับ

  • ฟรี

    $0

    สมาชิกใหม่รับ 300 Gems ครั้งเดียว ไม่มีลายน้ำ

  • Basic

    $10/เดือน

    Inpainting และ Refine สร้างภาพไม่จำกัดกับโมเดลพื้นฐาน เช่น GPT Image ที่คุณภาพต่ำ รับ 500 Gems ต่อเดือน

  • Pro

    $30/เดือน

    Enhance ที่ 2K ไม่จำกัด Mango และ Guava ไม่จำกัด รับ 1,500 Gems ต่อเดือน

ชัดเจนยิ่งขึ้นอีกนิด

คำถามที่พบบ่อย

AI ฟื้นฟูภาพถ่ายเก่าได้ไหม
ได้ ใน Mage คุณปรับภาพสแกนให้คมชัดด้วย Image Enhancer ซ่อมรอยฉีกขาดและคราบด้วย Inpaint แก้ใบหน้าด้วย Refine และใส่สีด้วยโมเดลแก้ไขภาพหากต้องการภาพสี แต่ละขั้นตอนเป็นการประมวลผลแยกกัน คุณเลือกเก็บหรือทิ้งได้
ใบหน้าที่ฟื้นฟูแล้วจะยังดูเหมือนคนเดิมไหม
โดยทั่วไปได้ หากภาพต้นฉบับมีรายละเอียดมากพอ แต่ถ้าใบหน้าเบลอมาก โมเดลต้องเดารายละเอียดขึ้นมาเอง ผลลัพธ์จึงอาจเพี้ยนจากบุคคลจริง ให้ใช้การปรับแบบเบา ๆ บอกโมเดลให้คงรูปหน้าและสีหน้าไว้ และเทียบทุกผลลัพธ์กับภาพต้นฉบับ
ใส่สีให้ภาพขาวดำได้อย่างไร
แนบภาพกับโมเดลแก้ไขภาพ เช่น Nano Banana 2.1, Mango 3 หรือ GPT Image 2.5 Flare แล้วสั่งให้ใส่สี โดยระบุสีที่คุณรู้และขอโทนสีธรรมชาติแบบนุ่ม ๆ Mage ไม่มีปุ่มใส่สีในคลิกเดียว คำสั่งของคุณจึงเป็นตัวกำหนดผลลัพธ์
ซ่อมรอยขีดข่วนหรือรอยฉีกขาดได้อย่างไร
เปิด Inpaint แล้วระบายเฉพาะส่วนที่เสียหาย จากนั้นอธิบายว่าตรงนั้นควรมีอะไร ส่วนนอกมาสก์จะคงเดิมทั้งหมด หากความเสียหายกระจายทั้งภาพ ให้สั่งโมเดลแก้ไขภาพลบรอยขีดข่วนและรอยพับ โดยให้ส่วนอื่นคงเดิม
ควรสแกนที่ความละเอียดเท่าไร
สูงเท่าที่เครื่องสแกนหรือโทรศัพท์ของคุณทำได้ ภายในขีดจำกัดการอัปโหลด 30MB ของ Image Enhancer เป็นไฟล์ JPEG หรือ PNG ภาพสแกนที่คมชัดกว่าจะให้รายละเอียดจริงแก่ทุกขั้นตอนถัดไปมากขึ้น และต้องเดาน้อยลง
ฟื้นฟูภาพถ่ายด้วย AI ฟรีไหม
สมัคร Mage ได้ฟรี รับ 300 Gems ครั้งเดียว และไม่มีลายน้ำ ทุกเครื่องมือฟื้นฟูภาพทำงานด้วย Gems ในทุกแพลน Inpainting และ Refine มาพร้อมแพลน Basic ราคา $10 ต่อเดือน ส่วนการเพิ่มความคมชัด 2K แบบไม่จำกัดมีในแพลน Pro ราคา $30
ภาพถ่ายครอบครัวของฉันเป็นส่วนตัวไหม
ใช่ ภาพสแกนและผลลัพธ์เป็นส่วนตัวโดยค่าเริ่มต้นและอยู่ในบัญชีของคุณ จะไม่มีการแชร์ใด ๆ เว้นแต่คุณโพสต์เอง

พร้อมปลุกภาพเก่าให้กลับมามีชีวิตหรือยัง

เริ่มต้นฟรี เป็นส่วนตัวตั้งแต่การออกแบบ สนุกกับการสร้างสรรค์นะ!

เริ่มด้วย Image Enhancer

Mage สำหรับผู้ใหญ่อายุ 18 ปีขึ้นไปเท่านั้น ห้ามทำสิ่งผิดกฎหมาย และห้ามสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับผู้เยาว์หรือภาพของบุคคลจริงโดยไม่ได้รับความยินยอมโดยเด็ดขาด