KI-Fotos restaurieren

KI-Fotorestaurierung behebt die Schäden, die die Zeit einem Foto zufügt: Verblassen, Unschärfe, Körnung, Risse, Knicke, Flecken und die weiche Schärfe alter Kameras. Statt jeden Kratzer von Hand zu retuschieren, lässt du Modelle die fehlenden Details und verlorenen Töne neu aufbauen – und bestimmst selbst, wie weit sie gehen.

Auf Mage ist die Restaurierung ein kurzer Workflow statt eines einzelnen Buttons. Image Enhancer skaliert einen Scan auf 2K, 4K oder 6K hoch und verfeinert die Details. Refine korrigiert Gesichter und Hände mit den Presets Fix Eyes, Fix Hands und Add Detail oder mit einer Anweisung, die du selbst schreibst. Inpaint repariert einen Riss oder Fleck, den du übermalst. Und ein Bearbeitungsmodell wie Nano Banana 2.1 oder Mango 3 kann ein ganzes Foto anhand einer einfachen Anweisung reparieren oder kolorieren.

Eines solltest du wissen: KI-Restaurierung rekonstruiert Details, die sie nicht sehen kann. Ein Gesicht, das nur ein verwaschener Fleck aus ein paar Dutzend Pixeln war, kommt scharf zurück, weil das Modell ein plausibles Gesicht erfindet – und plausibel ist nicht immer die echte Person. Vergleiche jedes Ergebnis mit dem Original, behalte die Durchgänge, die ihm treu bleiben, und sieh das restaurierte Foto als Interpretation, nicht als Dokument.

Die Reihenfolge ist wichtig. Beginne mit dem Image Enhancer in mittlerer Größe, um Körnung und Unschärfe zu reduzieren und den späteren Werkzeugen mehr Material zu geben. Repariere als Nächstes physische Schäden, solange das Foto noch nah am Original ist. Danach korrigierst du die Gesichter, kolorierst bei Bedarf und hebst dir die größte Hochskalierung für ganz zum Schluss auf, damit du das fertige Bild vergrößerst und nicht jeden Fehler aus den Zwischenschritten.

Ändere immer nur eine Sache auf einmal. Wenn ein einziger Durchgang ein Foto schärft, repariert, koloriert und modernisiert, hat das Modell den größten Spielraum, vom Original abzuweichen. Mit getrennten Durchgängen siehst du genau, welcher Schritt ein Gesicht verändert hat, und kannst dann einen Schritt zurückgehen.

• Scanne in hoher Auflösung oder fotografiere den Abzug flach und ohne Spiegelungen.
• Verbessere zuerst mit 2K oder 4K; hebe dir 6K für das finale Bild auf.
• Repariere Risse und Flecken, bevor du die Gesichter anfasst.
• Lass das Original geöffnet und vergleiche nach jedem Durchgang.
• Wenn ein Gesicht nicht mehr nach der Person aussieht, geh einen Schritt zurück und probiere einen sanfteren Durchgang.

Für einen einzelnen Riss im Himmel oder einen Fleck auf einem Ärmel ist Inpaint das präzise Werkzeug. Male eine Maske nur über den Schaden, beschreibe, was dort sein soll („klarer Himmel“, „derselbe graue Wollärmel“), und der Rest des Fotos bleibt genau so, wie er war. Kleine Masken auf einfachen Flächen lassen sich fast perfekt restaurieren.

Bei Schäden, die sich über das ganze Foto verteilen, geht eine Bearbeitung per Prompt schneller. Hänge den Scan an ein Bearbeitungsmodell an und schreibe die Aufgabe klar auf: „Restauriere dieses Foto: Entferne die Kratzer, den Staub und die Knicke und behalte alle Gesichter, die Kleidung und die Komposition genau bei.“ Zu benennen, was bleiben muss, ist genauso wichtig wie zu benennen, was korrigiert werden soll. Fehlende Ecken und abgerissene Stücke lassen sich auf dieselbe Weise rekonstruieren, aber alles, was das Modell ergänzt, ist geraten – halte diese Bereiche also einfach.

Mage hat keinen Kolorieren-Button. Du kolorierst, indem du ein Bearbeitungsmodell darum bittest – und das ist sogar ein Vorteil, denn so kannst du ihm sagen, was du weißt. „Koloriere dieses Foto aus den 1950ern. Ihr Kleid war marineblau, das Auto ist hellgrün, natürliche Hauttöne, weiches Tageslicht“ bringt dich näher an die Wahrheit als eine automatische Vermutung.

Farbe ist der Schritt, der am ehesten modern und übertrieben wirkt. Bitte um gedämpfte, zeittypische Töne und natürliche Haut und vergleiche die kolorierte Version mit dem Schwarz-Weiß-Original, bevor du sie druckst. Bei Porträts bringt ein leichter Durchgang mit dem Skin Enhancer danach die Textur zurück, und die Anleitung zum KI-Bild-Upscaler behandelt die finale Vergrößerung.