AI写真 修復

AI写真修復は、色あせ、ぼけ、粒子の荒れ、ひび割れ、破れ、シミ、古いカメラ特有の甘いピントなど、時間がもたらす写真の傷みを直す技術です。傷を一つずつ手作業でレタッチする代わりに、モデルが失われたディテールや色調を再現し、どこまで仕上げるかはあなたが決められます。

Mageでの修復は、ボタン一つではなく短いワークフローです。Image Enhancerはスキャンを2K・4K・6Kにアップスケールし、ディテールを整えます。RefineはFix Eyes、Fix Hands、Add Detailのプリセット、または自分で書いた指示で顔や手を直します。Inpaintは、塗りつぶした破れやシミを修復します。さらにNano Banana 2.1やMango 3などの編集モデルなら、ふだんの言葉で指示するだけで写真全体の修復やカラー化ができます。

ひとつ知っておいてほしいことがあります。AI修復は、見えていないディテールを推測して作り出します。数十ピクセルのぼやけでしかなかった顔がくっきり戻るのは、モデルがもっともらしい顔を作っているからで、それが本人とは限りません。結果は必ず元の写真と見比べ、元に忠実な仕上がりだけを残してください。修復した写真は記録ではなく、一つの解釈として扱いましょう。

順番が大切です。まずImage Enhancerで適度なサイズに高画質化し、粒状感やぼやけを整えて、後続のツールが扱いやすい状態にします。次に、写真がまだ元の状態に近いうちに物理的な傷みを修復します。そのあと顔を補正し、必要ならカラー化し、最大サイズへのアップスケールは最後に回しましょう。途中の欠点まで拡大せず、完成した画像だけを拡大できます。

一度に変えるのは一つだけにしましょう。シャープ化、修復、カラー化、現代風への調整を1回でまとめて行うと、モデルが元から大きくずれやすくなります。工程を分ければ、どのステップで顔が変わったのかがはっきりわかり、1つ前に戻れます。

• 高解像度でスキャンするか、反射が入らないようプリントを平らにして撮影する。
• 高画質化はまず2Kか4Kで。6Kは最終画像のためにとっておく。
• 顔に手を入れる前に、破れやシミを修復する。
• 元の写真を開いたままにして、1回ごとに見比べる。
• 顔がその人らしく見えなくなったら、1つ戻って弱めの処理を試す。

空を横切るひび割れや袖のシミのような部分的な傷には、Inpaintが最適です。傷んだ部分だけをマスクで塗り、そこに何があるべきか(「晴れた空」「同じ灰色のウールの袖」など)を書き込めば、写真のそれ以外の部分はそのまま残ります。無地に近い場所の小さなマスクなら、ほぼ完璧に修復できます。

写真全体に広がった傷みには、プロンプトによる編集のほうが速く済みます。スキャンを編集モデルに添付し、「この写真を修復して。傷、ほこり、折れ目を取り除き、すべての顔、服、構図はそのまま保って。」のようにシンプルに依頼しましょう。直したい点と同じくらい、残したい点を伝えることが重要です。欠けた角や破れた部分も同じ方法で復元できますが、モデルが補う部分は推測なので、そうした部分はシンプルなままにしておきましょう。

Mageにカラー化ボタンはありません。編集モデルに頼んでカラー化しますが、それがむしろ強みになります。知っていることを伝えられるからです。「1950年代のこの写真をカラー化して。彼女のドレスはネイビー、車は薄い緑、肌は自然な色合いで、やわらかい日差し」のように伝えれば、自動で推測させるより実際に近い仕上がりになります。

カラー化は、現代的で過剰な見た目になりやすい工程です。くすんだ当時らしい色合いと自然な肌を指定し、印刷する前にカラー版を元の白黒と見比べましょう。ポートレートなら、あとからSkin Enhancerを軽くかけると質感が戻ります。最終的な拡大については、AI画像の高画質化ガイドで解説しています。