AI 照片 修复

AI 照片修复可以修补岁月给照片留下的损伤：褪色、模糊、颗粒、裂痕、撕裂、污渍，以及老相机特有的虚焦。你不必再手动一点点修掉每道划痕，而是让模型重建缺失的细节和丢失的色调，修复到什么程度由你来决定。

在 Mage 上，修复是一套简短的流程，而不是一个按钮。Image Enhancer 可将扫描件放大到 2K、4K 或 6K 并优化细节。Refine 通过 Fix Eyes、Fix Hands 和 Add Detail 预设，或你自己写的指令来修复人脸和手部。Inpaint 可以修复你涂抹出来的撕裂或污渍。而 Nano Banana 2.1 或 Mango 3 这样的编辑模型，只需一句日常语言的指令，就能修复整张照片或为它上色。

有一点需要说清楚：AI 修复是在重建它看不到的细节。原本只有几十个像素的模糊人脸之所以能变清晰，是因为模型“编造”了一张合理的脸，而合理并不一定就是那个人。请把每个结果都与原图对比，保留忠于原图的版本，并把修复后的照片当作一种诠释，而不是历史记录。

顺序很重要。先用图片增强器以适中的尺寸清理噪点和模糊,为后续工具提供更多细节。接着趁照片还接近原始状态时修复物理损伤。然后优化人脸,需要的话再上色,最后才进行最大倍数的放大,这样放大的是完成后的图像,而不是每一个中间阶段的瑕疵。

一次只改一件事。如果一次处理就同时锐化、修复、上色和现代化,模型就最容易跑偏。分步处理能让你清楚看到是哪一步改变了人脸,并在出问题时退回上一步。

• 用高分辨率扫描,或将照片平放、避开反光拍摄。
• 先用 2K 或 4K 增强;6K 留给最终成品。
• 先修复撕裂和污渍,再处理人脸。
• 保持原图打开,每处理一次就对比一次。
• 如果人脸看起来不像本人了,就退回一步,换更轻的处理。

对于横过天空的一道裂痕或袖子上的一块污渍,Inpaint 是最精准的工具。只在损伤处涂抹蒙版,描述这里应该是什么(“晴朗的天空”“同样的灰色羊毛袖子”),照片的其余部分会保持原样。在简单区域使用小蒙版,几乎可以完美还原。

如果损伤遍布整张照片,用提示词编辑会更快。把扫描件附加到编辑模型,并直白地写出任务:“修复这张照片:去除划痕、灰尘和折痕,并保持每张脸、衣服和构图完全不变。”说明哪些要保留,和说明哪些要修复同样重要。缺失的角落和撕掉的部分也可以用同样的方法重建,但模型补出来的内容都是猜测,所以这些区域要尽量简单。

Mage 没有“上色”按钮。你需要通过编辑模型来上色,而这反而是一种优势,因为你可以把自己知道的信息告诉它。“给这张 20 世纪 50 年代的照片上色。她的连衣裙是藏青色,汽车是淡绿色,自然肤色,柔和的日光”,比自动猜测更接近真实。

上色是最容易显得现代、过于浓艳的一步。请要求柔和、符合年代的色调和自然的肤色,并在打印前把上色版本与黑白原图对比。对于人像,之后再用皮肤增强器轻轻处理一遍,可以找回质感,最后的放大可参考AI 图片放大器指南。