Restauration de photos par IA

La restauration de photos par IA répare les dégâts que le temps inflige à une photographie : couleurs passées, flou, grain, craquelures, déchirures, taches et flou doux des vieux appareils. Au lieu de retoucher chaque rayure à la main, tu laisses des modèles reconstruire les détails manquants et les tons perdus, tout en gardant la main sur l’ampleur des changements.

Sur Mage, la restauration est un court enchaînement d’étapes plutôt qu’un simple bouton. Image Enhancer agrandit un scan en 2K, 4K ou 6K et affine ses détails. Refine corrige les visages et les mains avec ses préréglages Fix Eyes, Fix Hands et Add Detail, ou avec une instruction de ta main. Inpaint répare une déchirure ou une tache que tu peins. Et un modèle d’édition comme Nano Banana 2.1 ou Mango 3 peut réparer ou coloriser toute une photo à partir d’une instruction en langage courant.

Une chose est à garder en tête : la restauration par IA reconstruit des détails qu’elle ne voit pas. Un visage réduit à quelques dizaines de pixels flous revient net parce que le modèle invente un visage plausible, et plausible ne veut pas toujours dire ressemblant. Compare chaque résultat à l’original, garde les passes qui restent fidèles et considère la photo restaurée comme une interprétation, pas comme un document.

L'ordre compte. Commence par Image Enhancer avec une taille modérée pour nettoyer le grain et le flou, et donner plus de matière aux outils suivants. Répare ensuite les dégâts physiques, tant que la photo est encore proche de son état d'origine. Corrige les visages après, colorise si tu le souhaites, et garde le plus grand agrandissement pour la toute fin : tu agrandis ainsi l'image terminée, et non chaque défaut intermédiaire.

Change une seule chose à la fois. Une seule passe qui accentue, répare, colorise et modernise la photo d'un coup laisse au modèle le plus de marge pour s'éloigner de l'original. Avec des passes séparées, tu vois exactement quelle étape a modifié un visage, et tu peux revenir en arrière d'un cran.

• Scanne en haute résolution, ou photographie le tirage à plat, sans reflet.
• Améliore d'abord en 2K ou 4K ; garde la 6K pour l'image finale.
• Répare les déchirures et les taches avant de toucher aux visages.
• Garde l'original ouvert et compare après chaque passe.
• Si un visage ne ressemble plus à la personne, reviens en arrière et essaie une passe plus légère.

Pour une seule fissure dans le ciel ou une tache sur une manche, Inpaint est l'outil le plus précis. Peins un masque uniquement sur le dégât, décris ce qui devrait s'y trouver (« ciel dégagé », « la même manche en laine grise »), et le reste de la photo reste exactement tel quel. De petits masques sur des zones unies donnent des résultats presque parfaits.

Pour des dégâts répartis sur toute la photo, une modification par prompt est plus rapide. Joins le scan à un modèle d'édition et décris simplement le travail : « Restaure cette photo : supprime les rayures, la poussière et les plis, et garde chaque visage, les vêtements et la composition exactement comme ils sont. » Préciser ce qui doit rester compte autant que préciser ce qu'il faut corriger. Les coins manquants et les morceaux arrachés peuvent être reconstitués de la même façon, mais tout ce que le modèle invente reste une supposition : garde donc ces zones simples.

Mage n'a pas de bouton de colorisation. Tu colorises en le demandant à un modèle d'édition, et c'est en fait un avantage, car tu peux lui dire ce que tu sais. « Colorise cette photo des années 1950. Sa robe était bleu marine, la voiture vert pâle, des teintes de peau naturelles, une lumière douce du jour » t'approche plus de la réalité qu'une devinette automatique.

La couleur est l'étape qui risque le plus de paraître moderne et trop chargée. Demande des tons atténués, adaptés à l'époque, et une peau naturelle, puis compare la version colorisée avec l'original en noir et blanc avant d'imprimer. Pour les portraits, une légère passe de Skin Enhancer redonne ensuite de la texture, et notre guide de l'agrandisseur d'images IA couvre l'agrandissement final.