AI 照片 修復

AI 照片修復能修補時間對照片造成的損傷：褪色、模糊、顆粒、裂痕、撕裂、污漬，以及老相機的失焦感。你不必再手動修飾每一道刮痕，而是讓模型重建遺失的細節與色調，至於修復到什麼程度，仍由你決定。

在 Mage 上，修復是一段簡短的流程，而不是單一按鈕。Image Enhancer 可將掃描檔放大到 2K、4K 或 6K，並優化細節。Refine 能透過 Fix Eyes、Fix Hands 和 Add Detail 預設，或你自己撰寫的指令來修復臉部與手部。Inpaint 可修補你塗抹標示的撕裂或污漬。而 Nano Banana 2.1 或 Mango 3 這類編輯模型，只要用白話描述，就能修復整張照片或為它上色。

有一點要先說清楚：AI 修復是在重建它看不到的細節。原本只有幾十個像素的模糊人臉之所以能變清晰，是因為模型編造出一張合理的臉，而合理並不一定就是本人。請將每個結果與原圖比對，保留忠於原貌的版本，並把修復後的照片視為一種詮釋，而不是紀錄。

順序很重要。先用 Image Enhancer 以適中的尺寸清除顆粒感與模糊,讓後續工具有更多細節可以運用。接著趁照片還接近原貌時修補物理損傷。之後再修復人臉,需要的話再上色,最後才做最大倍率的放大,這樣放大的是完成後的圖片,而不是每一個中途留下的瑕疵。

一次只改一件事。如果一次就同時銳化、修補、上色和現代化,模型就最容易偏離原貌。分開處理,你就能清楚看出是哪一步改變了人臉,並且在出問題時退回上一步。

• 以高解析度掃描,或將相片平放、避開反光拍攝。
• 先以 2K 或 4K 提升畫質,6K 留給最後的成品。
• 先修補撕裂和汙漬,再處理人臉。
• 保持原圖開啟,每次處理後都比對一下。
• 如果人臉不再像本人,就退回上一步,改用較輕微的處理。

像是天空中的一道裂痕,或袖子上的一塊汙漬,最精準的工具就是 Inpaint。只在損傷處塗上遮罩,描述那裡應該有什麼(「晴朗的天空」、「同樣的灰色羊毛袖子」),照片的其餘部分就會維持原樣。在單純的區域使用小範圍遮罩,幾乎能完美還原。

如果損傷遍布整張照片,用提示詞編輯會更快。將掃描檔附加到編輯模型,並直接說明任務:「修復這張照片:去除刮痕、灰塵和摺痕,並讓每張臉、衣服和構圖保持原樣。」說明哪些要保留,和說明哪些要修復一樣重要。缺角和被撕掉的部分也能用同樣的方式重建,但模型補上的內容都是推測,所以這些區域盡量保持簡單。

Mage 沒有「上色」按鈕。你是透過請編輯模型來上色,這反而是一項優勢,因為你可以告訴它你所知道的資訊。「為這張 1950 年代的照片上色。她的洋裝是海軍藍,汽車是淡綠色,膚色自然,柔和的日光」,會比自動猜測更接近真實。

上色是最容易顯得太現代、太過頭的一步。請要求柔和、符合年代的色調和自然的膚色,並在列印前將上色版本與原本的黑白照片比對。人像照在上色後可以再輕輕用一次 Skin Enhancer 找回質感,最後的放大則可參考AI 圖片放大器指南。