Mage API · Videomodell

Berry API

Video, das deinen Referenzen treu bleibt

API-Schlüssel holenBerry im Playground testen
POST https://api.mage.space/v1/berry/generate

Auf einen Blick

Die Berry API führt Berry 2 und 1 weitere Variante über Mage aus, unter POST https://api.mage.space/v1/berry/generate. Eine Anfrage mit den Standardeinstellungen kostet 189 Gems (etwa 0,189 $), ohne Abo. Berry akzeptiert gespeicherte Characters und Referenzen per @handle im Prompt.

Überblick

Was die Berry API kann

Video, das jeder Referenz treu bleibt, die du angibst. Ein Startbild, bis zu 9 Referenzen oder Characters oder ein Quellvideo zum Bearbeiten; 3 bis 15 Sekunden in bis zu 1080p.

Das referenzbasierte Videomodell von Mage, treu zu den Bildern, die du angibst; Berry 2 ist die aktuelle Version. Ein erstes Bild oder Referenzbilder oder ein Quellvideo zum Bearbeiten.

Es akzeptiert first_image, image, additional_images und video als Eingaben.

Schnellstart

Die Berry API aufrufen

Setze MAGE_API_KEY, sende die Anfrage an /berry/generate und frage status_url ab, bis sie abgeschlossen ist.

cURL
STATUS_URL=$(curl --request POST 'https://api.mage.space/v1/berry/generate' \
  --header "Authorization: Bearer $MAGE_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "prompt": "A slow push-in on a lighthouse at dusk, waves breaking below",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "duration": "3",
  "model_id": "berry-2"
}' | jq -r '.status_url')

# Repeat until status is "completed"; result.url is the file
curl "$STATUS_URL" --header "Authorization: Bearer $MAGE_API_KEY"
TypeScript
// npm install @mage-space/sdk
import Mage from '@mage-space/sdk';

const mage = new Mage(); // reads MAGE_API_KEY

const request = await mage.run('berry', {
  prompt: 'A slow push-in on a lighthouse at dusk, waves breaking below',
  aspect_ratio: '16:9',
  duration: '3',
  model_id: 'berry-2',
});

console.log(request.result.url);
Python
# pip install mage-space
from mage_space import Mage

mage = Mage()  # reads MAGE_API_KEY

request = mage.run("berry", {
    "prompt": "A slow push-in on a lighthouse at dusk, waves breaking below",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "3",
    "model_id": "berry-2",
})

print(request["result"]["url"])

Modelle

Berry model_id-Werte

Sende model_id, um eine Variante auszuwählen. Ohne Angabe wird die Standardvariante verwendet.

model_idNameStandard
berryBerry
berry-2Berry 2Ja

Optionen

Berry-Parameter

Zulässige Werte über alle Varianten hinweg; eine Variante kann weniger anbieten. Die Optionen pro Variante findest du in der Dokumentation.

FeldWerte
aspect_ratio16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4
resolution720p, 1080p, 480p
duration3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15

Eingaben

Medieneingaben, die Berry akzeptiert

Sende jede Eingabe als https-URL, als Data-URL oder als Upload mit bis zu 100 MB.

FeldRolle
first_imageDas Bild des ersten Frames.
imageDas Referenzbild.
additional_imagesWeitere Referenzbilder.
videoDas Quellvideo.

Regeln

Was die Berry-API durchsetzt

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FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was kostet die Berry-API?

Eine Berry-Anfrage mit den Standardeinstellungen (Berry 2) kostet 189 Gems, also etwa 0,189 $. Andere Auflösungen, Dauern und Varianten ändern den Preis; die Antwort nennt den genauen Betrag. Eine fehlgeschlagene Generierung wird erstattet, eine von der Inhaltsrichtlinie von Mage blockierte nicht.

Wie lautet der Endpunkt der Berry-API?

POST https://api.mage.space/v1/berry/generate mit einem Authorization: Bearer-Header, der deinen Mage-API-Schlüssel enthält. Die Antwort enthält eine status_url, die du abfragen kannst, um das Ergebnis zu erhalten.

Welche Berry-Modelle kann ich aufrufen?

berry (Berry), berry-2 (Berry 2). Standard ist Berry 2.

Unterstützt Berry Referenzbilder oder Characters?

Berry akzeptiert first_image, image, additional_images und video. Berry nutzt gespeicherte Characters und References per @handle im Prompt.

Kann ich Berry über Claude oder ChatGPT nutzen?

Ja. Verbinde den Mage-MCP-Server mit Claude, ChatGPT, Claude Code, Grok oder Cursor und frag direkt nach Berry. Dein Assistent liest die Optionen mit get_model aus und nennt dir den Preis, bevor er etwas generiert.

Wie lange werden Berry-Ergebnisse gespeichert?

Ergebnisse und Eingaben werden 30 Tage lang gespeichert. Lade alles, was du behalten möchtest, in deinen eigenen Speicher herunter.

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