Mage API · Bildmodell

Mango API

Unsere Flaggschiff-Bildfamilie

API-Schlüssel holenMango im Playground ausprobieren
POST https://api.mage.space/v1/mango/generate

Auf einen Blick

Die Mango API führt Mango 3 und 4 weitere Varianten über Mage aus, per POST https://api.mage.space/v1/mango/generate. Eine Anfrage mit den Standardeinstellungen kostet 135 Gems (etwa 0,135 $), ohne Abo. Mango übernimmt gespeicherte Charaktere und Referenzen per @handle im Prompt.

Überblick

Das kann die Mango API

Unsere Bildfamilie für konsistente Charaktere, präzise Bearbeitungen und Szenen, die aus vielen References oder Characters zusammengeführt werden. Mango 3 ist das Spitzenmodell; Mango 3 Turbo ist das schnellste und günstigste, und Mango 3S erreicht 3K.

Mages Flaggschiff-Bildfamilie für konsistente Charaktere, präzise Bearbeitungen und Szenen, die aus vielen Referenzen zusammengeführt werden. Mango 3 (`mango-v3`) ist das aktuelle Modell; Mango 3 Turbo (`mango-v3-turbo`) ist das schnellste und günstigste, und Mango 3S (`mango-v3s`) erreicht 3K.

Es akzeptiert image und additional_images als Eingaben.

Schnellstart

Mango API aufrufen

Setze MAGE_API_KEY, sende die Anfrage an /mango/generate und frage status_url ab, bis die Anfrage abgeschlossen ist.

cURL
STATUS_URL=$(curl --request POST 'https://api.mage.space/v1/mango/generate' \
  --header "Authorization: Bearer $MAGE_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "prompt": "Editorial portrait in soft daylight, 35mm film look",
  "aspect_ratio": "4:5",
  "model_id": "mango-v3"
}' | jq -r '.status_url')

# Repeat until status is "completed"; result.url is the file
curl "$STATUS_URL" --header "Authorization: Bearer $MAGE_API_KEY"
TypeScript
// npm install @mage-space/sdk
import Mage from '@mage-space/sdk';

const mage = new Mage(); // reads MAGE_API_KEY

const request = await mage.run('mango', {
  prompt: 'Editorial portrait in soft daylight, 35mm film look',
  aspect_ratio: '4:5',
  model_id: 'mango-v3',
});

console.log(request.result.url);
Python
# pip install mage-space
from mage_space import Mage

mage = Mage()  # reads MAGE_API_KEY

request = mage.run("mango", {
    "prompt": "Editorial portrait in soft daylight, 35mm film look",
    "aspect_ratio": "4:5",
    "model_id": "mango-v3",
})

print(request["result"]["url"])

Modelle

Mango model_id-Werte

Sende model_id, um eine Variante auszuwählen. Ohne Angabe wird die Standardvariante verwendet.

model_idNameStandard
mangoMango
mango-v2Mango 2
mango-v3sMango 3S
mango-v3Mango 3Ja
mango-v3-turboMango 3 Turbo

Optionen

Mango Parameter

Zulässige Werte über alle Varianten hinweg; eine Variante kann weniger anbieten. Die Optionen pro Variante findest du in der Dokumentation.

FeldWerte
aspect_ratio21:9, 16:9, 3:2, 5:4, 1:1, 4:5, 2:3, 9:16, 9:21
resolution1K, 2K, 3K, 4K

Eingaben

Medieneingaben, die Mango akzeptiert

Sende jede Eingabe als https-URL, als Data-URL oder als Upload mit bis zu 100 MB.

FeldRolle
imageDas Referenzbild.
additional_imagesWeitere Referenzbilder.

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FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was kostet die Mango API?

Eine Mango Anfrage mit den Standardeinstellungen (Mango 3) kostet 135 Gems, etwa 0,135 $. Andere Auflösungen, Längen und Varianten verändern den Preis; die Antwort nennt den genauen Betrag. Eine fehlgeschlagene Generierung wird erstattet, eine von Mages Inhaltsrichtlinie blockierte nicht.

Wie lautet der Endpunkt der Mango API?

POST https://api.mage.space/v1/mango/generate mit einem Authorization: Bearer-Header, der deinen Mage API-Schlüssel enthält. Die Antwort enthält eine status_url, die du für das Ergebnis abfragst.

Welche Mango Modelle kann ich aufrufen?

mango (Mango), mango-v2 (Mango 2), mango-v3s (Mango 3S), mango-v3 (Mango 3), mango-v3-turbo (Mango 3 Turbo). Standard ist Mango 3.

Unterstützt Mango Referenzbilder oder Charaktere?

Mango akzeptiert image, additional_images. Mango übernimmt gespeicherte Charaktere und Referenzen per @handle im Prompt.

Kann ich Mango über Claude oder ChatGPT nutzen?

Ja. Verbinde den Mage MCP-Server mit Claude, ChatGPT, Claude Code, Grok oder Cursor und frage direkt nach Mango. Dein Assistent liest die Optionen mit get_model aus und nennt dir den Preis, bevor er generiert.

Wie lange werden Mango Ergebnisse gespeichert?

Ergebnisse und Eingaben werden 30 Tage lang gespeichert. Lade alles, was du behalten möchtest, in deinen eigenen Speicher herunter.

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