如何為 Stable Diffusion v1.5 撰寫提示詞

1.5 會以約 75 個 token（50 到 60 個字）為單位分段讀取提示詞，Mage 也會把較長的提示詞分成多段傳入。不過它對精簡的提示詞反應最好：先寫主體和關鍵細節，再寫場景、光線和媒材，用逗號隔開的短語表達。

用簡單的字詞描述看得見的東西。劇情、抽象概念，以及沒有畫面可對應的氛圍詞，都讓它難以下筆。

負面提示詞在 1.5 上比在新模型上更重要。常見的寫法：blurry, lowres, bad anatomy, extra fingers, deformed, text, watermark。再加上與你的風格相反的詞：照片就加 cartoon, illustration；繪畫就加 photo, realistic。

兩種提示詞都能使用權重：(phrase:1.3) 加強該短語，(phrase) 稍微加強，[phrase] 稍微減弱。Mage 將權重上限設為 1.6。若要輸入實際的括號，請寫成 \( 和 \)。

「模型」設定用來選擇 1.5 的 checkpoint，Mage 預設使用通用的微調版本。每個社群 checkpoint 都有自己的偏好：動漫類需要標籤（1girl, solo, long hair），寫實類則需要相機相關詞彙。

若要重現在其他地方用 1.5 製作的圖片，請選擇相同的 checkpoint 和 LoRA，貼上相同的提示詞和負面提示詞，並對齊步數、引導強度、排程器和種子碼。結果會很接近，但不會完全一樣，因為各平台之間都有些細微差異。

在「圖片」設定中上傳一張圖，就能以它的構圖和色彩作為起點，再用提示詞強度調整兩者的比重。提示詞要描述整個成品，而不是修改指令。

ControlNet 會保留圖片中的一項結構，例如姿勢、邊緣或深度，其他一切則由提示詞決定。風格參考和臉部參考可以從你上傳的圖片借用風格或臉部。

1.5 無法生成清晰可讀的文字，也不擅長處理「紅色立方體放在藍色球體上」這類排列，臉部和手部也可能變形，尤其是較小的時候。想要更多細節，請改用 Stable Diffusion XL 或 Z-Image；要精確的位置，請用 Stable Diffusion 3.5 Large 或 HiDream；要文字，請用 GPT Image 或 Mango。