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Prompt-Guide

So promptest du Stable Diffusion v1.5

Stable Diffusion 1.5 Prompt-Guide: So schreibst du kurze SD-1.5-Prompts, Negative Prompts und Gewichtungen, knüpfst an ältere Arbeiten an – mit SD-1.5-Prompt-Beispielen.

Stable Diffusion v1.5 testenStable Diffusion v1.5 Modellseite

Meereslandschaft mit Langzeitbelichtung
Erstellt mit Stable Diffusion v1.5Meereslandschaft mit Langzeitbelichtung

Schnellstart

Dein erster guter Stable Diffusion v1.5-Prompt

Alles, was Einsteiger in einer Minute brauchen: was du zuerst wissen solltest, die wichtigsten Regeln, eine Vorlage zum Ausfüllen und Prompts zum Kopieren.

Das solltest du zuerst wissen

Stable Diffusion 1.5 ist das klassische offene Modell: günstig, schnell und weiterhin der Weg, um damit entstandene Arbeiten nachzubilden. Es hat von kleinen Bildern mit überwiegend englischen Beschreibungen gelernt, also halte Prompts kurz, wörtlich und auf Englisch: ein Motiv, eine Umgebung, ein Licht und ein Medium. Der Negative Prompt übernimmt einen Großteil der Aufräumarbeit. Lesbaren Text kann es nicht schreiben, und bei komplexen Anordnungen tut es sich schwer.

Die wichtigsten Regeln

  1. Kurz und wörtlich bleiben

    Ein Motiv, eine Umgebung, ein Licht: „a photo of an old fisherman, harbor, morning light“ schlägt einen ganzen Absatz.

  2. Auf Englisch schreiben

    Es hat überwiegend aus englischen Beschreibungen gelernt, deshalb fallen Prompts in anderen Sprachen deutlich schwächer aus.

  3. Das Medium nennen

    a photo of, an oil painting of, a watercolor of: am Anfang, oder „photo“ am Ende.

  4. Den Negative Prompt nutzen

    blurry, lowres, bad anatomy, extra fingers, text, watermark: alles, was du nie sehen willst.

  5. Die Komposition einfach halten

    Ein Hauptmotiv, schlicht platziert. Gestapelte oder ineinander verschlungene Objekte verwirren es.

Fülle diese Vorlage aus

Ersetze jeden Teil in eckigen Klammern durch deine eigene Idee und lass weg, was du nicht brauchst.

Vorlage
a [medium] of [subject], [one detail], [setting], [light], [framing]
Die ausgefüllte Vorlage
a photo of a red vintage bicycle, wicker basket full of sunflowers, leaning against a stone wall, golden hour, side view
  • [medium] photo, oil painting, watercolor painting, pencil sketch.
  • [subject] Ein Hauptmotiv: a red vintage bicycle.
  • [one detail] Das wichtigste Detail: wicker basket full of sunflowers.
  • [setting] leaning against a stone wall.
  • [light] golden hour, overcast, candlelight.
  • [framing] side view, close-up, wide shot.

Prompts als Ausgangspunkt

  • Die klassische Demo, erweitert

    a photo of an astronaut riding a horse on mars, red desert, dramatic sky, wide shot

    Warum das funktioniert: Das Beispiel aus der Model Card selbst, ergänzt um drei kurze Formulierungen: zuerst das Motiv, dann der Ort, der Himmel und der Bildausschnitt.

  • Ein Ölgemälde

    an oil painting of a red fox asleep in tall grass, golden hour, impressionist brushstrokes, warm palette

    Warum das funktioniert: Das Medium steht am Anfang des Prompts, und die Wörter zu Pinselstrich und Farbpalette verstärken es.

  • Ein einfaches Stillleben

    a photo of a vintage typewriter on a wooden desk, a cup of black coffee beside it, morning window light, shallow depth of field

    Warum das funktioniert: Zwei Objekte nebeneinander sind eine Anordnung, die 1.5 gut meistert; Licht und Tiefenschärfe sorgen für den Stil.

  • Eine Aquarell-Landschaft

    a watercolor painting of a sailboat on a calm lake at sunrise, soft pastel colors, mountains in the distance

    Warum das funktioniert: Ein Motiv, ein Schauplatz, eine Farbpalette: wörtlich, kurz und für 1.5 leicht umzusetzen.

Fortgeschritten

Fortgeschrittenes Prompting mit Stable Diffusion v1.5

Techniken für mehr Kontrolle, sobald die Grundlagen sitzen.

Kurz, wörtlich, das Wichtigste zuerst

1.5 liest einen Prompt in Blöcken von etwa 75 Tokens, also 50 bis 60 Wörtern, und Mage gibt längere Prompts in mehreren Blöcken weiter. Am besten funktioniert trotzdem ein kompakter Prompt: zuerst das Motiv und sein wichtigstes Detail, dann Schauplatz, Licht und Medium, als kurze Phrasen, durch Kommas getrennt.

Beschreibe in einfachen Worten, was man sieht. Handlung, abstrakte Ideen und Stimmungswörter ohne visuellen Bezug geben dem Modell kaum etwas zum Zeichnen.

  • Zähl klein: ein oder zwei Motive. Menschenmengen und genaue Zahlen werden ungenau.
  • Der Standard-Checkpoint braucht keine Qualitätswörter. Manche Community-Checkpoints wurden auf Tags wie best quality trainiert; nutze sie nur dort.

Negative Prompt, Gewichtungen und Clip Skip

Der Negative Prompt ist bei 1.5 wichtiger als bei neueren Modellen. Ein typisches Beispiel: blurry, lowres, bad anatomy, extra fingers, deformed, text, watermark. Ergänze das Gegenteil deines Stils: cartoon, illustration für ein Foto; photo, realistic für ein Gemälde.

Gewichtungen funktionieren in beiden Prompts: (phrase:1.3) betont eine Phrase, (phrase) verstärkt sie leicht, [phrase] schwächt sie leicht ab. Mage begrenzt Gewichtungen auf 1.6. Echte runde Klammern schreibst du als \( und \).

  • Clip Skip ist standardmäßig aktiviert, was die meisten Community-Checkpoints erwarten, besonders Anime-Checkpoints. Wenn ein Bild aus einem älteren Workflow nicht übereinstimmt, probier, es auszuschalten.

Checkpoints und ältere Arbeiten nachstellen

Die Einstellung Model wählt den 1.5-Checkpoint aus, und der Standard von Mage ist ein allgemeines Fine-Tune. Community-Checkpoints haben jeweils ihren eigenen Geschmack: Anime-Checkpoints wollen Tags (1girl, solo, long hair), fotorealistische wollen Kamerabegriffe.

Um ein anderswo mit 1.5 erstelltes Bild nachzustellen, wähle denselben Checkpoint und dieselben LoRAs, füge denselben Prompt und Negative Prompt ein und gleiche Steps, Guidance Scale, Scheduler und Seed an. Rechne mit einem ähnlichen, nicht identischen Ergebnis, denn jede Plattform unterscheidet sich in kleinen Details.

  • Ein LoRA reagiert meist auf ein Triggerwort, das der Ersteller festlegt. Setz es an den Anfang des Prompts.

Ein Tag-Prompt für einen Anime-Checkpoint

1boy, solo, short silver hair, red eyes, black hooded cloak, holding a lantern, snowy forest at night, upper body, looking at viewer

Warum das funktioniert: Zuerst der Anzahl-Tag, dann Haare, Augen, Outfit, Requisite, Ort und Bildausschnitt als Tags: das Vokabular, auf dem Anime-Checkpoints für 1.5 trainiert wurden.

Bilder, Posen und Gesichter

Lade in der Einstellung Image ein Bild hoch, um von dessen Komposition und Farben auszugehen; Prompt Strength bestimmt das Verhältnis. Der Prompt beschreibt das gesamte Ergebnis, nicht eine Bearbeitung.

ControlNet übernimmt eine Struktur aus einem Bild, etwa Pose, Kanten oder Tiefe, während der Prompt alles andere verändert. Style References und Face References übernehmen einen Look oder ein Gesicht aus hochgeladenen Bildern.

  • Lass Hires eingeschaltet: Der zweite, größere Durchgang verbessert Gesichter und feine Details.

Was du besser mit einem anderen Modell machst

1.5 kann keinen lesbaren Text darstellen, hat Probleme mit Anordnungen wie „ein roter Würfel auf einer blauen Kugel“ und verformt manchmal Gesichter und Hände, besonders kleine. Für mehr Details nimm Stable Diffusion XL oder Z-Image; für genaue Platzierung Stable Diffusion 3.5 Large oder HiDream; für Text GPT Image oder Mango.

Häufige Fehler

Das besser vermeiden, stattdessen so

  • Vermeiden: Ein langer, poetischer Satz.

    A melancholy old lighthouse keeper who has spent his whole life alone watches the storm he always feared

    Besser: Kurze Phrasen für das, was man sieht.

    a photo of an old lighthouse keeper at a window, gray beard, storm outside, rain on the glass, lamp light

  • Vermeiden: Ein Prompt in einer anderen Sprache.

    Besser: Derselbe Prompt auf Englisch.

  • Vermeiden: Gestapelte Objekte, etwa „ein roter Würfel auf einer blauen Kugel“.

    Besser: Ein Hauptmotiv, einfach platziert, oder Stable Diffusion 3.5 Large für Anordnungen.

  • Vermeiden: Worte auf einem Schild.

    Besser: Kein Text im Prompt; füge die Schrift danach hinzu.

  • Vermeiden: Ein leerer Negative Prompt.

    Besser: Eine kurze Liste dessen, was du nie sehen willst.

  • Vermeiden: Bearbeitungsanweisungen zu einem hochgeladenen Bild.

    Besser: Eine Beschreibung des gesamten Ergebnisses.

FAQ

Fragen zum Prompten mit Stable Diffusion v1.5

Lohnt sich Stable Diffusion 1.5 noch?
Ja, um ältere Arbeiten nachzustellen, für günstige Bilder in großer Zahl und wegen der riesigen Auswahl an Community-Checkpoints. Bei Details, Text oder präzisen Layouts sind neuere Modelle besser.
Wie lang sollte ein Prompt für Stable Diffusion 1.5 sein?
Kurz: etwa 10 bis 30 Wörter. Mage liest längere Prompts in Blöcken, aber 1.5 folgt einem kompakten, wörtlichen Prompt am besten.
Welchen Negative Prompt sollte ich mit SD 1.5 verwenden?
Starte mit blurry, lowres, bad anatomy, extra fingers, deformed, text, watermark und ergänze dann die Stile, die du nicht willst, zum Beispiel cartoon bei einem Foto.
Warum sehen Gesichter in SD 1.5 verzerrt aus?
Kleine Gesichter haben nur wenige Pixel. Wähle einen engeren Bildausschnitt, lass Hires eingeschaltet und füge bad anatomy und deformed face zum Negative Prompt hinzu. Bei Personen in der Ferne repariert SDXL Plus jedes Gesicht automatisch.
Kann Stable Diffusion 1.5 Text schreiben?
Nein, es kann keinen lesbaren Text darstellen. Füge die Schrift danach hinzu oder nutze GPT Image oder Mango.
Kann ich ein mit SD 1.5 erstelltes Bild anderswo nachstellen?
Ja, annähernd. Wähle denselben Checkpoint und dieselben LoRAs, nutze denselben Prompt und Negative Prompt und gleiche Steps, Guidance Scale, Scheduler und Seed an. Kleine Unterschiede zwischen den Plattformen führen dazu, dass das Ergebnis ähnlich, aber nicht identisch ist.

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